[发明专利]一种基于广域信息的电网故障关联域判断方法

说明书

本发明公开了一种基于广域信息的电网故障关联域判断方法，通过根据电网状态信息建立状态信息向量，构建参考样本并将所有状态信息向量分类，然后通过欧式距离判别法计算与初判正常总体PN的距离值，并进行分类，得出故障处IED装置组总体，最后对故障初IED装置组总体进行故障关联，建立故障关联域，其中故障关联域包括与故障IED装置相关联的区域。本方法原理简单，容错性高，在数据较少、数据不健全时均可正确动作，具有较高的判别速度和正确性。

技术领域

本发明涉及高压电网故障区域定位领域，更具体地，涉及一种基于广域信息 的电网故障关联域判断方法。

背景技术

随着智能电网技术的深入发展，在继电保护领域也有着深远的影响，与传统 保护方式相比，其上传到调度中心信息更加多样，包括继电保护装置保护动作信 息，方向状态信息，断路器动作信息等，收集并上传这些信息的装置为智能电子 装置IED。该信息实时性强，可完全表征系统发生故障情况时，继电保护系统的 动作情况，因此，利用该智能电子装置IED上传信息，对电网进行快速可靠故障 区域判别。

本发明提出种综合利用断路器动作信息，保护状态信息和方向元件动作信息 的故障元件判别方法，并根据判断结果形成相应故障关联域。

发明内容

本发明的目的是解决上述一个或多个缺陷，提出一种基于广域信息的电网故 障关联域判断方法。

为实现以上发明目的，采用的技术方案是：

一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，包括以下步骤：

S1：电网智能电子装置IED上传电网状态信息，根据电网状态信息建立状 态信息向量；

S2：以一个正常IED装置的状态信息向量为样本G1，根据距离判别分析方 法判定其他IED装置状态信息向量是否属于样本G1；结果为是则归类为G1，结 果为否则归类为G2；

S3：将所有IED装置的状态信息向量分类为n组，形成样本总体Gn，选取 样本总体数量最大者为初判正常总体PN，其中PN＝G_maxi，i＝1,2,...n；其他样本 构成初判故障总体PF；

S4：将初判故障总体PF中各个IED装置的状态信息构成状态信息向量样本 点，分别依次计算与初判正常总体PN的距离值，并进行分类，得出故障处IED 装置组总体；

S5：对故障初IED装置组总体进行故障关联，建立故障关联域，其中故障 关联域包括与故障IED装置相关联的区域。

步骤S1所述状态信息主保护动作信息、方向元件动作信息、近后备保护动 作信息、远后备保护动作信息、断路器动作信息和变压器保护动作信息。

步骤S1所述状态信息包括3种状态，分别为动作、不动作、失灵，对应的 状态特征向量为1、-1、0。

步骤S2所述距离判别分析方法为欧式距离判别法或马氏判别方法中的广义 平方距离法中的一种。

步骤S5所述分类为根据各个IED元件样本与样本总体的隶属度进行分类。

步骤S5所述故障关联域包括故障线路关联域和故障母线关联域。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提出了一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，通过利用 IED装置上传的保护状态信息进行故障关联域判断，进而建立故障管理域。本方 法原理简单，容错性高，在数据较少、数据不健全时均可正确动作，具有较高的 判别速度和正确性。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为IED关联元件分析；