[发明专利]一种基于广域信息的电网故障关联域判断方法

权利要求书

1.一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：电网智能电子装置IED上传电网状态信息，根据电网状态信息建立状态信息向量；

S2：以一个正常IED装置的状态信息向量为样本G1，根据距离判别分析方法判定其他IED装置状态信息向量是否属于样本G1；结果为是则归类为G1，结果为否则归类为G2；

S3：将所有IED装置的状态信息向量分类为n组，形成样本总体Gn，选取样本总体数量最大者为初判正常总体PN，其中PN＝G_maxi，i＝1,2,...n；其他样本构成初判故障总体PF；

S4：将初判故障总体PF中各个IED装置的状态信息构成状态信息向量样本点，分别依次计算与初判正常总体PN的距离值，并进行分类，得出故障处IED装置组总体；

S5：对故障初IED装置组总体进行故障关联，建立故障关联域，其中故障关联域包括与故障IED装置相关联的区域。

2.根据权利要求1所述的一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，其特征在于，步骤S1所述状态信息主保护动作信息、方向元件动作信息、近后备保护动作信息、远后备保护动作信息、断路器动作信息和变压器保护动作信息。

3.根据权利要求1-2所述的一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，其特征在于，步骤S1所述状态信息包括3种状态，分别为动作、不动作、失灵，对应的状态特征向量为1、-1、0。

4.根据权利要求1所述的一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，其特征在于，步骤S2所述距离判别分析方法为欧式距离判别法或马氏判别方法中的广义平方距离法中的一种。

5.根据权利要求1所述的一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，其特征在于，步骤S5所述分类为根据各个IED元件样本与样本总体的隶属度进行分类。

6.根据权利要求1所述的一种利用广域信息的电网复杂故障关联域判断方法，其特征在于，步骤S5所述故障关联域包括故障线路关联域和故障母线关联域。