[发明专利]一种基于掌静脉识别的智能门控系统及其控制方法

权利要求书

1.一种基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，包括掌静脉图像获取模块、控制器和门锁控制模块，所述掌静脉图像获取模块用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将所述掌静脉图像信息传输到控制器；所述控制器用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对所述预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。

2.如权利要求1所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述掌静脉图像获取模块包括近红外光源和红外摄像头采集装置，所述近红外光源和红外摄像头采集装置分别与控制器连接。

3.如权利要求2所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述近红外光源的波长为755nm-827nm。

4.如权利要求2所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述近红外光源采用波长为795nm和815nm的混合光源。

5.如权利要求1所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述控制器包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对设定开门掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息进行预处理。

6.如权利要求5所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括图像灰度变换模块、图像二值化处理模块、ROI提取模块和特征提取模块，所述图像灰度变换模块用于调整设定开门的掌静脉图像和开门的掌静脉图像中每个像素的灰度值，得到灰度图像；所述图像二值化处理模块用于将灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；所述ROI提取模块用于从二值化图像中提取手掌边缘轮廓线，定位食指和中指间的缝隙以及无名指和小指间的缝隙为关键点，将关键点连线作为定位基准点建立坐标系，截取固定大小矩形作为ROI，对ROI图像进行图像增强；所述特征提取模块用于对图像增强后的图像进行特征提取。

7.如权利要求6所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述控制器还包括分析识别模块，所述分析识别模块用于将采集的开门掌静脉图像与设定的掌静脉图像进行对比识别，得到分析识别结果。

8.如权利要求1-7之一所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述系统还包括显示模块，所述显示模块用于显示智能门的显示识别状态和启闭状态。

9.一种基于掌静脉识别的智能门控系统的控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

存储设定开门的掌静脉图像信息；

获取开门掌静脉图像信息；

对所述开门掌静脉图像信息进行预处理；

将预处理后的开门掌静脉图像信息与存储的设定开门掌静脉图像信息进行分析识别，得到识别结果；

根据所述识别结果是否发出控制指令控制门锁控制模块工作，门锁控制模块控制门锁装置打开智能门。

10.如权利要求9所述的基于掌静脉识别的智能门控系统的控制方法，其特征在于，对所述开门掌静脉图像预处理的方法包括：

调整开门掌静脉图像中每个像素的灰度值，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；

从二值化图像中提取手掌边缘轮廓线，定位食指和中指间的缝隙以及无名指和小指间的缝隙为关键点，将关键点连线作为定位基准点建立坐标系，截取固定大小矩形作为ROI，对ROI图像进行图像增强；

对图像增强后的图像进行特征提取。