[发明专利]一种基于掌静脉识别的智能门控系统及其控制方法

说明书

本发明公开了一种基于掌静脉识别的智能门控系统，包括掌静脉图像获取模块、控制器和门锁控制模块，掌静脉图像获取模块用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将掌静脉图像信息传输到控制器；控制器用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。智能门控系统采用生物识别技术，提高门的安全等级，通过识别掌静脉图像来控制门锁装置，响应速度快、识别准确率高。

技术领域

本发明涉及智能门技术领域，具体涉及一种基于掌静脉识别的智能门控系统及其控制方法。

背景技术

随着人们安防意识的提高，人们对门的安全性的要求也越来越高。目前，人们采用加装一扇防盗门来提高安全性，而门锁依然采用传统的弹子锁、IC卡锁、数字密码锁等，这些虽然能在一定程度上提高门的安全性，但缺陷在于，安装两重门不仅成本高，而且安装过程复杂；传统的锁由于具有可复制性而使其安全性不高。为此，人们开始使用人体生物特征来进行身份安全识别的安全门。目前，指纹锁门虽然已有应用，且能提高其安全性，但其缺陷在于：现有的指纹锁一般同时还设有一套钥匙开锁装置，其可通过钥匙强制开锁，使其指纹识别功能受到一定限制，此外，指纹开锁存在当手指表面划伤、磨损、被污染、干燥或太湿，容易造成识别障碍，稳定性较差。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的之一在于提供一种基于掌静脉识别的智能门控系统，采用生物识别技术，提高门的安全等级，通过识别掌静脉图像来控制门锁装置，响应速度快、识别准确率高。

第一方面，本发明提供的一种基于掌静脉识别的智能门控系统，包括掌静脉图像获取模块、控制器和门锁控制模块，所述掌静脉图像获取模块用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将所述掌静脉图像信息传输到控制器；所述控制器用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对所述预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。

可选地，掌静脉图像获取模块包括近红外光源和红外摄像头采集装置，所述近红外光源和红外摄像头采集装置分别与控制器连接。

可选地，近红外光源的波长为755nm-827nm。

可选地，近红外光源采用波长为795nm和815nm的混合光源。

可选地，控制器包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对设定开门掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息进行预处理。

可选地，所述数据预处理模块包括图像灰度变换模块、图像二值化处理模块、ROI提取模块和特征提取模块，所述图像灰度变换模块用于调整设定开门的掌静脉图像和开门的掌静脉图像中每个像素的灰度值，得到灰度图像；所述图像二值化处理模块用于将灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；所述ROI提取模块用于从二值化图像中提取手掌边缘轮廓线，定位食指和中指间的缝隙以及无名指和小指间的缝隙为关键点，将关键点连线作为定位基准点建立坐标系，截取固定大小矩形作为ROI，对ROI图像进行图像增强；所述特征提取模块用于对图像增强后的图像进行特征提取。

可选地，控制器还包括分析识别模块，所述分析识别模块用于将采集的开门掌静脉图像与设定的掌静脉图像进行对比识别，得到分析识别结果。

可选地，所述系统还包括显示模块，所述显示模块用于显示智能门的显示识别状态和启闭状态。

第二方面，本发明提供的基于掌静脉识别的智能门控系统的控制方法，具体包括以下步骤：

存储设定开门的掌静脉图像信息；