[发明专利]一种数据显示方法及装置

说明书

本公开实施例公开了一种数据显示方法及装置，涉及数据处理技术领域，能够使得产品所具有的信息能够直观、集中地进行展示。具体方案为：获取产品的多个本征数据，并将所获取的多个本征数据进行分类；将所分类的本征数据按照类别分别进行不同的标准化处理；将处理后的本征数据进行图表化显示。本公开用于数据显示过程中。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据显示方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，越来越多的新产品出现在人们的生活中。这些产品包括有形的物品，无形的服务、观念或它们的组合。人们在购买某种产品前通常需要获得相关产品的很多信息以便从中选择满足自己需求的产品。

在获取上述相关产品的信息的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：一方面，现有的产品对于产品相关的基本数据显示较为分散，例如，有的信息是在产品说明书中显示，有的信息是在产品包装显示，或者有的信息在产品外观标识上显示；另一方面，当产品信息以二维码形式显示时，通常需要通过扫描二维码才能了解产品的相关信息。以上的产品信息的呈现形式，使得人们获得产品信息的方式是不直观的且分散的。

发明内容

本公开的实施例提供一种数据显示方法及装置，能够使得产品所具有的信息能够直观、集中地进行展示。

为达到上述目的，本公开的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本公开实施例提供一种数据显示方法，该方法包括：

获取产品的多个本征数据，并将所获取的多个本征数据进行分类，其中所述本征数据是指表示产品本身特征的数据；

将所分类的本征数据按照类别分别进行不同的标准化处理，所述标准化处理是指消除本征数据间的量纲特性从而使所述本征数据具有可比性；

将处理后的本征数据进行图表化显示。

基于上述方法，通过获取产品的多个本征数据并将所获取的多个本征数据进行分类，将所分类的本征数据按照类别分别进行不同的标准化处理，以及将处理后的本征数据进行图表化显示，从而使得产品所具有的信息能够直观、集中地进行展示。

在一种可选的实现方式中，将所获取的多个本征数据进行分类，所述分类包括可量化参数、有属性非可量化参数和无属性非可量化参数，

其中，所述可量化参数是指能由具体数值直接表示其特征的参数，所述有属性非可量化参数是指不能由具体数值直接表示其特征然而能通过数据处理得到表示其特征的数值的参数，所述无属性非可量化参数是指不能由具体数值直接表示其特征且也不能通过数据处理得到表示其特征的数值的参数。

在一种可选的实现方式中，所述将所分类的本征数据按照类别进行不同的标准化处理包括：对所述可量化参数采用归一标准化处理或标准差标准化处理，对所述有属性非可量化参数采用离差标准化处理，以及对所述无属性非可量化参数采用定性归一化处理。

在一种可选的实现方式中，所述对所述可量化参数采用归一标准化处理包括：确定所述可量化参数的第一数值，根据公式对所述可量化参数的第一数值进行处理得到所述可量化参数的第二数值；其中，x_i是所述可量化参数的第一数值，y_i是所述可量化参数的第二数值，i为大于等于1小于等于n的自然数，n是第一数值所在样本的数据的数量且n为大于1的自然数；

所述对所述可量化参数采用标准差标准化处理包括：确定所述可量化参数的第一数值，根据公式对所述可量化参数的第一数值进行处理得到所述可量化参数的第二数值；其中，x_i是所述可量化参数的第一数值，y_i是所述可量化参数的第二数值，为所述第一数值所在的样本中所有数据的均值，s为所述第一数值所在的样本所有数据的标准差，i为大于等于1小于等于n的自然数，n是第一数值所在样本的数据的数量且n为大于1的自然数；