[发明专利]一种数据显示方法及装置

权利要求书

1.一种数据显示方法，其特征在于，包括：

获取产品的多个本征数据，并将所获取的多个本征数据进行分类，其中所述本征数据是指表示产品本身特征的数据；

将所分类的本征数据按照类别分别进行不同的标准化处理，所述标准化处理是指消除本征数据间的量纲特性从而使所述本征数据具有可比性；

将处理后的本征数据进行图表化显示；

所述将所获取的多个本征数据进行分类，所述分类包括：

可量化参数、有属性非可量化参数和无属性非可量化参数，

其中，所述可量化参数是指能由具体数值直接表示其特征的参数，所述有属性非可量化参数是指不能由具体数值直接表示其特征然而能通过数据处理得到表示其特征的数值的参数，所述无属性非可量化参数是指不能由具体数值直接表示其特征且也不能通过数据处理得到表示其特征的数值的参数。

2.根据权利要求1所述的数据显示方法，其特征在于，所述将所分类的本征数据按照类别进行不同的标准化处理包括：

对所述可量化参数采用归一标准化处理或标准差标准化处理；

对所述有属性非可量化参数采用离差标准化处理；

对所述无属性非可量化参数采用定性归一化处理。

3.根据权利要求2所述的数据显示方法，其特征在于，

所述对所述可量化参数采用归一标准化处理包括：

确定所述可量化参数的第一数值，根据公式对所述可量化参数的第一数值进行处理得到所述可量化参数的第二数值；其中，x_i是所述可量化参数的第一数值，y_i是所述可量化参数的第二数值，i为大于等于1小于等于n的自然数，n是第一数值所在样本的数据的数量且n为大于1的自然数；

所述对所述可量化参数采用标准差标准化处理包括：

确定所述可量化参数的第一数值，根据公式对所述可量化参数的第一数值进行处理得到所述可量化参数的第二数值；其中，x_i是所述可量化参数的第一数值，y_i是所述可量化参数的第二数值，为所述第一数值所在的样本中所有数据的均值，s为所述第一数值所在的样本所有数据的标准差，i为大于等于1小于等于n的自然数，n是第一数值所在样本的数据的数量且n为大于1的自然数；

所述对所述有属性非可量化参数采用离差标准化处理包括：

确定所述有属性非可量化参数的第一数值，根据公式对所述有属性非可量化参数的第一数值进行处理得到所述有属性非可量化参数的第二数值；其中，x_i是所述有属性非可量化参数的第一数值，y_i是所述有属性非可量化参数的第二数值，max{x_j}为所述第一数值所在的样本中所有数据的最大值，min{x_j}为所述第一数值所在的样本中所有数据的最小值，i为大于等于1小于等于n的自然数，j为大于等于1小于等于n的自然数，n是第一数值所在样本的数据的数量且n为大于1的自然数；

所述对所述无属性非可量化参数采用定性归一化处理包括：

将0到1的区间分为至少两个节点，所述至少两个节点中的每个节点表示不同的含义且所述每个节点被设置成对应不同的数值；以及，确定所述无属性非可量化参数的含义，根据所述含义得知所述无属性非可量化参数位于哪个节点内，从而得到所述节点对应的数值。

4.根据权利要求1所述的数据显示方法，其特征在于，所述将处理后的本征数据进行图表化显示包括：

在产品的外观或包装上显示由所述处理后的本征数据图表化的图形；或者，

将处理后的本征数据传输到显示屏以在所述显示屏上显示由所述处理后的本征数据图表化的图形。