[发明专利]一种基于打分评价避免游客投诉团队的方法

说明书

本发明公开了一种基于打分评价避免游客投诉团队的方法，属于数据分析技术领域。本发明的基于打分评价避免游客投诉团队的方法以网络爬虫技术抓取互联网游客点评数据，对抓取的点评数据进行整理、编码，将点评数据整理成文本信息并对文本信息进行分析，建立文本内容库，运用分析法对游客满意度进行分析，建立游客满意度打分评价模型。该发明的基于打分评价避免游客投诉团队的方法为旅游目的地和旅游企业提高游客服务水平提供数据依据，提升游客服务水平，具有很好的推广应用价值。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体提供一种基于打分评价避免游客投诉团队的方法。

背景技术

随着人们生活水平的提高，大多数人越来越追求生活的品质化，户外旅游成为多数的选择，如何让出游者在旅游景点保持满意成为越来越旅游服务人员关心的问题。在线旅游渗透率越来越高，以携程、去哪儿等为领头羊的OTA网站积累了海量的游客点评数据，从游客角度对“吃住行游购娱”旅游产品进行点评，数据覆盖面广，数据类型多样。但是目前仍没有一个统一的游客满意标准。

发明内容

本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种为旅游目的地和旅游企业提高游客服务水平提供数据依据，提升游客服务水平的基于打分评价避免游客投诉团队的方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于打分评价避免游客投诉团队的方法，所述方法以网络爬虫技术抓取互联网游客点评数据，对抓取的点评数据进行整理、编码，将点评数据整理成文本信息并对文本信息进行分析，建立文本内容库，运用分析法对游客满意度进行分析，建立游客满意度打分评价模型。

所述网络爬虫技术为网络爬虫定向爬取技术。

本发明所述基于打分评价避免游客投诉团队的方法，避免了以往的政府相关部门只是通过事后的投诉数据进行游客满意情况分析，无法达到事前规避的弊端，能够更全面的分析目的地游客满意情况。通过建立的游客满意度打分评价模型对游客满意度进行分析，从而为政府相关部门和旅游企业提供游客满意度打分评价分析，为整个旅游目的地和旅游企业提高游客服务水平提供数据依据，降低游客投诉率，提升游客服务水平。

作为优选，所述方法主要包括以下步骤：

S1：运用网络爬虫技术对互联网游客点评数据进行抓取，对抓取的点评数据进行存储；

S2：对抓取的点评数据进行整理，将表达意思一致的内容进行统一，对表述失误的内容进行校正，并对文本进行编码；

S3：将点评数据建立成文本信息并对文本信息进行分析，建立文本内容库；

S4：运用分析法对游客满意度进行分析，建立游客满意度打分评价模型。

作为优选，步骤S1中对点评数据进行存储包括文本信息存储、图片信息存储。

作为优选，步骤S2中对文本进行编码的方法采用开放式编码、轴心式编码和选择性编码相结合的方式。

作为优选，步骤S3中文本内容库按照时间维度、社会维度、空间维度、内容维度和心里维度来建立。

作为优选，步骤S4中对游客满意度进行分析的分析法包括共现分析法、聚类分析法及对应分析法。

所述共现分析法是将各种信息载体中的共现信息定量化的分析方法。

所述聚类分析法是指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

所述对应分析法能揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系，且能通过视觉上可以接受的定位图展现出来。

作为优选，对文本信息进行分析包括内容分析法和语义分析法。