[发明专利]一种网络广告数据分析方法

权利要求书

1.一种网络广告数据分析方法，所述网络广告数据分析方法基于服务器运行，所述服务器包括数据输入接口、广告日志数据库、数据标准化处理模块、数据过滤清洗模块、数据标签化处理模块、标签化数据管理模块、数据输出接口，其特征是包括步骤：

⑴将广告主通过加代码埋点时统计到的网站或APP的数据、广告投放时的业务数据、外部数据通过数据输入接口输入广告日志数据库；

⑵将广告日志数据库内汇总后的日志数据信息发给数据标准化处理模块，数据标准化处理模块对日志数据信息进行标准化处理后发送给数据过滤清洗模块；

⑶数据过滤清洗模块对数据进行清洗，过滤作弊数据和异常数据，将有效数据发送给数据标签化处理模块；

⑷数据标签化处理模块根据标签化数据管理模块发送的标签模型规则对数据进行机器学习和数据挖掘，将数据标签化处理后发送给标签化数据管理模块；

⑸标签化数据管理模块通过数据输出接口同步数据到外部数据平台。

2.根据权利要求1所述的网络广告数据分析方法，其特征在于，在步骤⑴中，广告投放时的业务数据包括曝光、点击数，外部数据包括广告主客户关系管理数据、电商交易数据、第三方数据管理平台数据。

3.根据权利要求1所述的网络广告数据分析方法，其特征在于，在步骤⑴中，数据输入接口包括收数接口、对接接口，广告主通过加代码埋点时统计到的网站或APP的数据、广告投放时的业务数据通过收数接口输入广告日志数据库，外部数据通过对接接口输入广告日志数据库。

4.根据权利要求1所述的网络广告数据分析方法，其特征在于，在步骤⑴中，采用用户ID映射表将所有来源的数据用唯一的ID标识。

5.根据权利要求1所述的网络广告数据分析方法，其特征在于，在步骤⑷中，标签模型包括用户标识信息、用户行为时间信息、用户接触点信息、用户行为类型信息，用户标识信息用于区分、单点定位用户，用户行为时间信息包括时间点信息、时间段信息，时间点信息标识用户行为的时间点，时间段信息标识用户在接触点的停留时间，用户行为时间信息决定了标签模型的衰减因子信息，用户接触点信息包括网页地址信息、网页内容信息，网页地址信息决定了网址权重信息，网页内容信息决定了模型标签信息，用户行为类型信息决定了用户行为权重信息。

6.根据权利要求5所述的网络广告数据分析方法，其特征在于，标签模型的权重是衰减因子信息、用户行为权重信息、网址权重信息的乘积。