[发明专利]一种网络广告数据分析方法

说明书

本发明涉及一种网络广告数据分析方法，基于服务器运行，包括步骤：⑴将广告主通过加代码埋点时统计到的网站或APP的数据、广告投放时的业务数据、外部数据输入广告日志数据库；⑵将广告日志数据库内汇总后的日志数据信息发给数据标准化处理模块，进行标准化处理后发送给数据过滤清洗模块；⑶数据过滤清洗模块过滤作弊数据和异常数据，将有效数据发送给数据标签化处理模块；⑷数据标签化处理模块根据标签化数据管理模块发送的标签模型规则对数据进行机器学习和数据挖掘，将数据标签化处理后发送给标签化数据管理模块；⑸标签化数据管理模块同步数据到外部数据平台。本发明采用标签化数据形式精准定位广告目标群体，具有精准营销的特点。

技术领域

本发明涉及一种网络广告数据分析方法，特别涉及一种能够精准定位广告目标群体的网络广告数据分析方法，属于网络广告数据分析领域。

背景技术

无论是设计产品还是日常运营，了解目标用户真实的情况，找到他们行为的特点与动机，并将其按一定逻辑进行分类与分层，是每一个营销团队工作的基础，也决定了他们能否精准抓住受众，以差异化服务致胜。互联网的发展极大冲击了广告投放的方式，当传统广告撒网的方法已无法满足精准营销需求时，基于用户的喜好与特性投放广告成为了主流。从电商应用内banner等黄金位置的信息展示到站外渠道，如APP开屏广告、视频前贴片广告等等，利用用户画像数据指导广告投放，不仅能够降低成本，还可以大大促进点击率及转化率，提升整体广告投放效果。

发明内容

本发明网络广告数据分析方法公开了新的方案，采用标签化数据形式精准定位广告目标群体，解决了现有方案无法满足精准营销需求的问题。

本发明网络广告数据分析方法，网络广告数据分析方法基于服务器运行，服务器包括数据输入接口、广告日志数据库、数据标准化处理模块、数据过滤清洗模块、数据标签化处理模块、标签化数据管理模块、数据输出接口，包括步骤：⑴将广告主通过加代码埋点时统计到的网站或APP的数据、广告投放时的业务数据、外部数据通过数据输入接口输入广告日志数据库；⑵将广告日志数据库内汇总后的日志数据信息发给数据标准化处理模块，数据标准化处理模块对日志数据信息进行标准化处理后发送给数据过滤清洗模块；⑶数据过滤清洗模块对数据进行清洗，过滤作弊数据和异常数据，将有效数据发送给数据标签化处理模块；⑷数据标签化处理模块根据标签化数据管理模块发送的标签模型规则对数据进行机器学习和数据挖掘，将数据标签化处理后发送给标签化数据管理模块；⑸标签化数据管理模块通过数据输出接口同步数据到外部数据平台。

进一步，本方案的方法的在步骤⑴中，广告投放时的业务数据包括曝光、点击数，外部数据包括广告主客户关系管理数据、电商交易数据、第三方数据管理平台数据。

进一步，本方案的方法的在步骤⑴中，数据输入接口包括收数接口、对接接口，广告主通过加代码埋点时统计到的网站或APP的数据、广告投放时的业务数据通过收数接口输入广告日志数据库，外部数据通过对接接口输入广告日志数据库。

进一步，本方案的方法的在步骤⑴中，采用用户ID映射表将所有来源的数据用唯一的ID标识。

进一步，本方案的方法的在步骤⑷中，标签模型包括用户标识信息、用户行为时间信息、用户接触点信息、用户行为类型信息，用户标识信息用于区分、单点定位用户，用户行为时间信息包括时间点信息、时间段信息，时间点信息标识用户行为的时间点，时间段信息标识用户在接触点的停留时间，用户行为时间信息决定了标签模型的衰减因子信息，用户接触点信息包括网页地址信息、网页内容信息，网页地址信息决定了网址权重信息，网页内容信息决定了模型标签信息，用户行为类型信息决定了用户行为权重信息。

进一步，本方案的方法的标签模型的权重是衰减因子信息、用户行为权重信息、网址权重信息的乘积。