[发明专利]一种基于高通量测序技术的吸烟成瘾风险预测方法及戒烟指导方法

说明书

本发明公开了一种基于高通量测序技术的吸烟成瘾风险预测方法及戒烟指导方法，主要包括如下步骤：步骤一：构建吸烟成瘾易感基因遗传突变信息数据库；步骤二：对个体进行全基因测序得到个体全部遗传突变信息；步骤三：分析预测个体吸烟成瘾的风险；步骤四：指导个体化用药；步骤五：根据步骤三分析预测的个体吸烟成瘾风险，采取积极主动的健康干预行为。本发明利用全基因组测序技术得到个体全部遗传突变信息，再结合数据库信息，通过综合数据分析，筛选有效的吸烟成瘾易感遗传变异，明确变异导致的生理学变化，指导戒烟者选择合适的戒烟药物，制定个体化的治疗方案，能够大大提高吸烟者的戒烟效果，具有时间上超前，行为上主动，措施效果上精准。

技术领域

本发明涉及生物遗传医学技术领域，具体涉及一种基于高通量测序技术的吸烟成瘾风险预测方法及戒烟指导方法。

背景技术

吸烟行为严重危害着人们的身体健康，它能导致多种疾病的发生，如癌症、心血管疾病、呼吸系统疾病等。其中受吸烟影响最严重的是肺癌，吸烟者因患肺癌死亡约为不吸烟者的10倍以上。目前全世界每天有13000多人死于烟草，按照该速度计算，从2000年到2030年吸烟者将从12亿上升到16亿，每年死于烟草的人数将从490万上升到1000万。

多年研究证明吸烟成瘾是由环境因素与遗传因素共同诱发的，其中，遗传诱因涉及到大量异常突变位点导致个体极其容易吸烟成瘾。最危险的人群是青少年，他们容易受外界影响尝试吸烟，如果有人含有尼古丁易感基因突变位点，则很快就会成瘾，一旦成瘾后则很难戒断。青少年尼古丁成瘾后持续抽烟，烟龄往往较长，吸烟量也与日俱增，是肺癌的高危人群。烟草使青少年期开始吸烟的吸烟者中半数死亡，而这些死亡者中的半数在中年丧生。

目前，世界上已有许多研究证明吸烟成瘾与遗传因素密切相关。科学家们已确定了多个吸烟成瘾易感基因及其遗传变异位点，这些遗传变异位点对个体吸烟成瘾起着重要作用。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提供了一种能够检测出个体所携带的吸烟成瘾易感基因的遗传变异位点，并计算出该个体吸烟成瘾风险的方法以及指导戒烟药物个体化用药的方法。

本发明所基于的原理如下：

现代医学证明戒烟药物的疗效也受戒烟者的遗传基因影响。同一种戒烟药，不同的戒烟者使用后疗效可能大不相同。因此，基因检测辅助选择戒烟药物得到了越来越多的临床医生和戒烟者的认可。目前，一线临床戒烟药物包括尼古丁替代疗法(NRT)类产品、安非他酮和伐尼克兰。研究发现编码尼古丁代谢催化酶的CYP2A6基因发生突变，会导致服用伐尼克兰的效果与安慰剂没有差别，但使用 NRT产品效果却很理想；如果没有携带CYP2A6基因突变，则使用伐尼克兰的疗效远胜于NRT。CYP2B6是安非他酮代谢的主要催化酶，其基因的突变可以提高安非他酮的戒烟疗效，而非突变者服用安非他酮的疗效与安慰剂无异。

全基因组测序技术的出现对医学研究领域来说是一次革命性的进步。全基因组测序技术能够全面、精确地检测个体基因组中的几乎全部碱基序列，进而得以破解其所包含的生物信息，揭示遗传与疾病的关系。因此，利用全基因组测序技术和生物信息分析技术，可以检测出所有吸烟成瘾易感基因的遗传变异位点，结合现有的研究发现，可预测出不同个体吸烟成瘾的风险，从而指导吸烟成瘾风险高的吸烟者及时进行早期干预。尤其是青少年更需及早进行吸烟成瘾风险预测，以防吸烟成瘾，难以戒断。此外，对于已经成瘾的吸烟者，全基因组测序技术能够同时检测出CYP2A6、CYP2B6的基因突变，辅助临床医生根据吸烟者的基因差异，选择合适的戒烟药物，制定个体化的治疗方案。

本发明采用如下技术方案：

一种基于高通量测序技术的吸烟成瘾风险预测方法及戒烟指导方法，主要包括如下步骤：

步骤一：构建吸烟成瘾易感基因遗传突变信息数据库；

步骤二：对个体进行全基因测序得到个体全部遗传突变信息；