[发明专利]基于COX比例风险模型的十二指肠腺癌预后预测系统

说明书

基于COX比例风险模型的用于十二指肠腺癌患者术后预后预测系统，包括存储器和信息处理模块、预测结果显示器，其中，所述信息处理模块配置用于执行以下计算，并将计算结果与，所述的存储器预存的十二指肠腺癌术后预后预测指标进行比较，向预测结果显示器输出预测结果：(I)根据以下关系计算各风险因子的分数：(II)对(I)所获得的全部分数求和，计算得到总体分数Z；(III)根据以下关系计算患者3年生存率(Y3)或5年生存率(Y5)。

技术领域

本发明涉及一种基于COX比例风险模型的十二指肠腺癌预后预测系统。

背景技术

原发性十二指肠腺癌是一种罕见但极具侵袭性的恶性肿瘤，占胃肠恶性肿瘤的0.5％以下，尽管十二指肠占小肠长度的10％以下，但约占小肠肿瘤的45％。因涉及胆、胰、门静脉和肠系膜血管等脏器及组织，导致十二指肠腺癌解剖部位的特殊性以及临床症状的非特异性，往往引起诊断延迟，预后不佳等后果。目前临床上主要运用TNM分期对十二指肠腺癌进行预后评估。TNM分期主要考察肿瘤的对十二指肠腺癌的侵犯深度、淋巴结转移和远端转移状情况，然而由于没有纳入患者年龄、性别、分化、肿瘤大小等影响预后的危险因素，所以尚无法准确评估、预测临床上肿瘤病人的预后。

近年来各种生物信息挖掘技术的出现导致大数据时代应运而生，各种复杂系统方法的运用，使疾病变量间相互关系得到充分体现。但目前尚未建立基于临床特征的十二指肠腺癌术后预后预测系统。

发明内容

本发明要克服现有技术上的缺点，提供一种基于COX比例风险模型的十二指肠腺癌术后预后预测系统。

本发明根据对十二指肠腺癌数据进行特征筛选，对筛选出的多个特征进行COX多元回归模型建立十二指肠腺癌术后预后预测系统，实现对十二指肠腺癌术后预后精准预测，用于评估患者的术后3年以及5年的生存率，为临床决策提供支持。

本发明通过系统考察影响十二指肠腺癌患者预后状态的临床病理特点，评价影响十二指肠腺癌患者生存预后的关键因素，建立用于十二指肠腺癌患者生存预后的可视化列线图，用于评估患者的术后3年以及5年的生存率，筛选出高危人群进行干预，提高患者的生存预后。

基于COX比例风险模型的用于十二指肠腺癌患者术后预后预测系统，包括存储器和信息处理模块、预测结果显示器，其中，所述信息处理模块配置用于执行以下计算，并将计算结果与，所述的存储器预存的十二指肠腺癌术后预后预测指标进行比较，向预测结果显示器输出预测结果：

(I)根据以下关系计算各风险因子的分数：

(1)年龄分数：

年龄X小于等于58岁，分数为0；

年龄X在59岁至75岁之间，分数为31；

年龄X大于等于75，分数为70；

(2)肿瘤分化程度：

高分化，0分；

中分化，5分；

低分化，16分；

未分化，49分；

(3)肿瘤T分期：

T1，0分；

T2，54分；

T3，82分；

T4，100分；

(4)淋巴结转移：

无淋巴结转移，0分；

1-3个区域淋巴结转移，15分；

≥4个区域淋巴结转移，39分；

(5)远处转移：