[发明专利]基于COX比例风险模型的十二指肠腺癌预后预测系统

权利要求书

1.基于COX比例风险模型的用于十二指肠腺癌患者术后预后预测系统，包括存储器和信息处理模块、预测结果显示器，其中，所述信息处理模块配置用于执行以下计算，并将计算结果与，所述的存储器预存的十二指肠腺癌术后预后预测指标进行比较，向预测结果显示器输出预测结果：

(I)根据以下关系计算各风险因子的分数：

(1)年龄分数：

年龄X小于等于58岁，分数为0；

年龄X在59岁至75岁之间，分数为31；

年龄X大于等于75，分数为70；

(2)肿瘤分化程度：

高分化，0分；

中分化，5分；

低分化，16分；

未分化，49分；

(3)肿瘤T分期：

T1，0分；

T2，54分；

T3，82分；

T4，100分；

(4)淋巴结转移：

无淋巴结转移，0分；

1-3个区域淋巴结转移，15分；

≥4个区域淋巴结转移，39分；

(5)远处转移：

无远处转移，0分；

有远处转移，44分；

(II)对(I)所获得的全部分数求和，计算得到总体分数Z；和

(III)根据以下关系计算患者3年生存率(Y3)或5年生存率(Y5)：

如下计算3年生存率：

总体分数Z≤40分，则3年生存率Y3≥90％；

40<总体分数Z<213分，则3年生存率Y3＝1.192-Z/200；

总体分数≥213，则3年生存率Y3<10％；

如下计算5年生存率：

总体分数Z≤25分，则5年生存率Y5≥90％；

97<总体分数Z<17分，则5年生存率Y5＝1.116-Z/200；

总体分数Z>197分，则59年生存率Y5<10％。

2.如权利要求1所述的基于COX比例风险模型的用于十二指肠腺癌患者术后预后预测系统，其特征在于：还包括一个十二指肠腺癌术后预后预测指标构建模块，十二指肠腺癌术后预后预测指标构建模块包括：

数据收集子模块：在SEER数据库中，通过Perl程序抓取得到十二指肠腺癌数据，对十二指肠腺癌数据进行筛选，并对筛选结果进行下载和提取；

数据预处理子模块：与所述数据收集子模块相连，用于对高通量数据进行预处理，包括缺失删除，使用特征二值化进行标准化处理，使用Excel表进行数据汇总；得到预处理后数据；

数据转换子模块：与所述筛选子模块相连，用于对十二指肠腺癌术后预后不良的数据集进行，随机分配，形成训练数据集和内部验证数据集；

特征筛选子模块：对训练数据集进行特征筛选，选出使预测准确度达到最高的最少特征的集合，即用于模型构建的特征集合；所述特征筛选为：使用SPSS程序中的COX比例风险模型，构造特征排序系数，每次迭代去掉一个排序系数最小的特征，最终得到所有特征的递减排序；选出使预测准确度达到最高的最少特征的集合，即用于十二指肠腺癌术后预后预测指标建立的特征集合；预后相关因素判定标准为：死亡组与存活组的临床特征预后相关性的P值＜0.05的因素；

指标建立子模块：使用所述特征集合和训练数据集，采用COX回归模型，使用R程序中的cph程序包构建十二指肠腺癌术后预后预测指标。