[发明专利]一种基于多源感知的船舶安防智能管理系统有效
申请号: | 201810085188.2 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108227606B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 李颖;杨振柳;韩周周;刘瑀;刘志晨;冉明衢 | 申请(专利权)人: | 李颖 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
地址: | 116000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 感知 船舶 智能 管理 系统 | ||
本发明公开了一种基于多源感知的船舶安防智能管理系统,包括:船舶应急响应单元、数据中转卫星以及岸基紧急指导单元。所述船舶应急响应单元实时监测船上人员的出入状况信息、船上是否有危险品的情况信息以及海面是否有危险目标的情况信息,并根据监测到的场景信息进行判断分析输出对应的解决方案;所述数据中转卫星接收所述船舶应急响应单元传送的船舶航行过程中实时的状态信息对船舶遇险状态下输出船舶人员如何疏散的具体方案;所述岸基紧急指导单元接收所述船舶应急响应单元传送的数据信息对船舶的规避风险航行做出优化方案。
技术领域
本发明涉及船舶监控技术领域,尤其涉及一种基于多源感知的船舶安防智能管理系统。
背景技术
随着我国航运事业的不断发展与智能船舶建设的突破,国家对船舶航行安全的保护和船舶人员的人身安全高度重视。但是在传统的船舶安全防护中,船舶通过安装高清摄像头、热成像夜视仪及红外设备,虽可实现全天候无间断的监控,但在黑夜、大雾等环境或者成像距离较远时,无法满足对监控区域清晰准确的成像要求;针对出入船舶人员携带的物品,通常采用安检仪进行物品检测,但缺乏便携式危爆品快速智能检测、识别并进行合理处置的装置;针对船舶外部入侵目标的识别与预警,通常采用雷达对船舶周边环境进行感知,但缺乏针对水上可疑目标的智能识别、预警与追踪系统。并且,以上针对威胁船舶安全的不同危险源,采用的相关监测识别技术往往比较单一,相互之间缺乏有效的集成和联系,并且现有的船舶安防技术,并未提出针对船上人员的疏导以及船舶救护有效的解决方案。
发明内容
根据现有技术存在的问题,本发明公开了一种基于多源感知的船舶安防智能管理系统,包括:
船舶应急响应单元、数据中转卫星以及岸基紧急指导单元;
所述船舶应急响应单元实时监测船上人员的出入状况信息、船上是否有危险品的情况信息以及海面是否有危险目标的情况信息,并根据监测到的场景信息进行判断分析输出对应的解决方案;
所述数据中转卫星接收所述船舶应急响应单元传送的船舶航行过程中实时的状态信息对船舶遇险状态下输出船舶人员如何疏散的具体方案;
所述岸基紧急指导单元接收所述船舶应急响应单元传送的数据信息对船舶的规避风险航行做出优化方案。
进一步的,所述船舶应急响应单元包括视频成像监控模块、入侵感知模块、异常行为监测模块、便携式携带物检测模块、水上目标识别与监测模块、船舶数据处理中心、信息显示模块和无线传输模块,所述视频成像监控模块、入侵感知模块、异常行为监测模块、便携式携带物检测模块、水上目标识别与监测模块、信息显示模块和无线传输模块与船舶数据处理中心相连接;
所述视频成像模块通过摄像头对船舶上的监测区域进行视频监控、采用嵌入的人脸识别方法将监测到的出入人员的脸部特征进行特征提取和识别,将识别的人脸特征与船舶数据处理中心中的船舶人员的脸部特征进行对比,根据匹配程度判断该出入的人员是否是船舶人员还是外来人员;
所述异常行为监测模块监测船上人员行为的画面信息、活动区域信息以及识别船上的危险品状况,采用深度学习方法提取船上人员行为特征关系数据集,采用强化学习方法获取人员的动态行为模式特征,对行为模式特征进行动态分析和辨识,判断船上人员的动态行为是否异常并做出预警防范;
所述入侵感知模块利用连续分布式光纤振动传感器采集船舶上光纤沿线的振动信号将信号进行动态频谱分析:识别并确定异常入侵物体的动态频率范围,从而识别出异常入侵行为并由异常行为监测模块进一步确定是否有入侵行为发生,若存在入侵行为则向系统发出警报;
所述便携式携带物检测模块对船舶上危险易燃易爆物品进行分析,获得其标准光谱特性数据,构建标准光谱特性数据库,便携式携带物检测模块通过与数据库中的标准光谱数据对比进行危险物品的识别判断;
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