[发明专利]一种基于多源感知的船舶安防智能管理系统有效

专利信息
申请号: 201810085188.2 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108227606B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 李颖;杨振柳;韩周周;刘瑀;刘志晨;冉明衢 申请(专利权)人: 李颖
主分类号: G05B19/048 分类号: G05B19/048
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉;李洪福
地址: 116000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 感知 船舶 智能 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多源感知的船舶安防智能管理系统,其特征在于包括:

船舶应急响应单元、数据中转卫星以及岸基紧急指导单元;

所述船舶应急响应单元实时监测船上人员的出入状况信息、船上是否有危险品的情况信息以及海面是否有危险目标的情况信息,并根据监测到的场景信息进行判断分析输出船舶遇险时人员疏散的最佳方案;

所述数据中转卫星接收所述船舶应急响应单元传送的船舶航行过程中实时的状态信息并输出;

所述岸基紧急指导单元接收所述船舶应急响应单元传送的数据信息, 所述船舶应急响应单元包括视频成像监控模块、入侵感知模块、异常行为监测模块、便携式携带物检测模块、水上目标识别与监测模块、船舶数据处理中心、信息显示模块和无线传输模块,所述视频成像监控模块、入侵感知模块、异常行为监测模块、便携式携带物检测模块、水上目标识别与监测模块、信息显示模块和无线传输模块与船舶数据处理中心相连接;

所述视频成像监控模块通过摄像头对船舶上的监测区域进行视频监控、采用嵌入的人脸识别方法将监测到的出入人员的脸部特征进行特征提取和识别,将识别的人脸特征与船舶数据处理中心中的船舶人员的脸部特征进行对比,根据匹配程度判断该出入的人员是船舶人员还是外来人员;

所述异常行为监测模块监测船上人员行为的画面信息、活动区域信息以及识别船上的危险品状况,采用深度学习方法提取船上人员行为特征关系数据集,采用强化学习方法获取人员的动态行为模式特征,对动态行为模式特征进行动态分析和辨识,判断船上人员的动态行为是否异常并做出预警防范;

所述入侵感知模块利用连续分布式光纤振动传感器采集船舶上光纤沿线的振动信号将信号进行动态频谱分析:识别并确定异常入侵物体的动态频率范围,从而识别出异常入侵行为并由异常行为监测模块进一步确定是否有入侵行为发生,若存在入侵行为则向系统发出警报;

所述便携式携带物检测模块对船舶上危险易燃易爆物品进行分析,获得其标准光谱特性数据,构建标准光谱特性数据库,便携式携带物检测模块通过与数据库中的标准光谱数据对比进行危险物品的识别判断;

所述水上目标识别与监测模块采用雷达探测技术检测水上目标,根据监测到的水上目标靠近船舶的速度进行预判断,当判断水上目标是危险物时则对该危险物进行动态追踪,在构建船舶动态追踪时通过卡尔曼滤波和高斯降噪技术对拍摄的水上目标的视频进行背景建模,建立水上可疑危险目标的跟踪监测模型;

所述信息显示模块对船舶应急响应单元的实时工作状态信息进行实时显示,所述无线传输模块与数据中转卫星和岸基紧急指导单元实时数据通信。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源感知的船舶安防智能管理系统,其特征还在于:所述岸基紧急指导单元包括信息收发模块、中心系统服务器、预警控制中心、云存储和移动终端显示单元;

所述信息收发模块接收到所述无线传输模块传送的数据信息将该信息同步至云存储和中心系统服务器,通过移动终端显示单元进行数据信息显示,当信息收发模块接收到的信息为危险信息时则中心系统服务器控制预警控制中心发出预警信号提示用户。

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