[发明专利]一种汽车主动安全系统、中央控制单元及控制方法在审
申请号: | 201810078928.X | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN108248506A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 陈启生;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 浙江力邦合信智能制动系统股份有限公司 |
主分类号: | B60Q9/00 | 分类号: | B60Q9/00 |
代理公司: | 瑞安市翔东知识产权代理事务所 33222 | 代理人: | 吴闽闽 |
地址: | 325400 浙江省温州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中央控制单元 汽车主动安全系统 警示单元 对象生成模块 驾驶辅助系统 数据融合模块 摄像头单元 保障车辆 采集模块 恶劣天气 复杂环境 环境状况 监测车辆 静态参量 决策执行 雷达单元 拟合模块 视野盲区 探测距离 危险信息 行车过程 行驶安全 自校准 传感器 侧方 减小 传递 视野 | ||
1.一种汽车主动安全系统,其特征在于:包括中央控制单元,以及与中央控制单元相连的雷达单元、摄像头单元和警示单元;其中,所述雷达单元包括至少3个分别设置在车辆前方、后方的雷达,所述摄像头单元包括至少1个摄像头。
2.如权利要求1所述的一种汽车主动安全系统,其特征在于:所述警示单元包括分别与中央控制单元相连的方向盘震动器、语音播报装置。
3.如权利要求1所述的一种汽车主动安全系统,其特征在于:所述雷达单元包括3个雷达,分别设置在车辆正前方、左后方和右后方;所述摄像头设置在车辆正前方。
4.如权利要求1所述的一种汽车主动安全系统,其特征在于:所述中央控制单元采用微处理器控制;所述雷达采用激光雷达或毫米波雷达。
5.如权利要求1所述的一种汽车主动安全系统的中央控制单元,其特征在于包括如下模块:
数据融合模块:将雷达单元、摄像头单元采集到的数据统一至整车坐标系,并采用贝叶斯网络对前视摄像头数据和前视雷达数据进行数据融合,建立车辆周围环境地图;
车辆动、静态参量采集模块:采集整车的各个静态参量和动态参量;
干扰对象生成模块:对干扰对象姿态进行跟踪和预测,记录并保存干扰对象运行轨迹,识别干扰对象静态属性、类别,同时输出干扰对象反射截面积;
传感器自校准模块:在行车过程中,自动校准雷达和摄像头相对整车的安装位置,温度过高或者过低时,对雷达和摄像头的数值进行校准补偿;
道路拟合模块:描绘车辆运行道路;
决策执行模块,当干扰对象位于车辆的警示阈值内时,通过警示单元发出报警信号并提示车辆进行相应处理。
6.如权利要求5所述的一种汽车主动安全系统的中央控制单元,其特征在于:所述中央控制单元还包括用于硬件自检的硬件自检模块,以及用于雷达、摄像头性能检测的传感器性能评价模块。
7.如权利要求5所述的一种汽车主动安全系统的中央控制单元,其特征在于:所述整车静态参量包括整车质量,车辆宽度,车辆高度,侧向刚度,重心位置,转向不足梯度;所述动态参量通过CAN总线获取,如本车纵向速度,纵向加速度,横向速度,横向加速度,车身横摆角速度,并通过车辆运动模型估计车辆预定行驶轨迹。
8.如权利要求1所述的汽车主动安全系统的控制方法,其特征在于包括如下步骤:
数据融合步骤:将雷达单元、摄像头单元采集到的数据统一至整车坐标系,并采用贝叶斯网络对前视摄像头数据和前视雷达数据进行数据融合,从而建立车辆周围环境地图;
车辆动、静态参量采集步骤:采集整车静态参量和动态参量;
传感器自校准步骤:在车辆行驶过程中,校准各个雷达和摄像头相对整车的安装位置,当温度过高或者过低时,对雷达和摄像头的数值进行校准补偿;
干扰对象生成步骤:对干扰对象姿态进行跟踪和预测,记录并保存干扰对象运行轨迹,识别干扰对象静态属性和类别,同时输出干扰对象反射截面积;
道路拟合步骤:描绘车辆运行道路,包括道路宽度,车辆相对道路位置,当前道路属性,计算并预测当前道路曲率及曲率变化率;
决策执行步骤:当干扰对象位于车辆的警示阈值区间内时,通过警示单元发出报警信号并提示车辆进行相应处理。
9.如权利要求8所述的汽车主动安全系统的控制方法,其特征在于所述决策执行步骤为:
在车辆行车过程时,干扰对象位于本车前方,当本车与干扰对象距离或者TTC小于设定阈值时,将报警状态调整为报警,此时,语音播报装置会提示距离过近发出警示;
在车辆变更车道时,干扰对象位于本车左方和右方,且均处于本车左右侧必报警区域内,将报警状态调整为报警,此时本车打左转向灯或者右转向灯时,语音播报装置提示转向危险警告;若驾驶员转动方向盘,此时,方向盘震动器工作。
在车辆倒车过程时,干扰对象从后方驶来,其与本车的预定行驶轨迹有交叉,将报警状态调整为报警,语音播报装置会提示倒车危险警告。
10.如权利要求8所述的汽车主动安全系统的控制方法,其特征在于所述控制方法还包括:
硬件自检步骤:检查电源供电是否正常,雷达,摄像头工作是否正常,方向盘震动器和语音播报装置工作是否正常,自检合格后,进行后序步骤;
传感器性能评价步骤:检测各个雷达、摄像头在暴雨、大雾、冰雪天情况下的可信测量距离和测量精度,以保障雷达、摄像头的精确测量。
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