[发明专利]一种用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法

说明书

本发明公开了一种用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法。针对目前手机券商APP的用户体验评测，目前只能对交互体验、功能范围进行对比，本发明提供了一种可以对券商行情刷新速度进行量化的数学模型，该模型基于“成交额”或“成交量”来进行量化行情刷新速度的建模，可以将不同的券商APP产生的大量实时的、离散的行情数据进行数据建模和量化，从而达到对不同券商APP的刷新速度的比较。

技术领域

本发明涉及用户体验质量评价方法领域，尤其涉及一种用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法。

背景技术

对于手机券商APP的用户体验评测，目前只能对交互体验、功能范围进行对比，对于券商APP的行情刷新速度方面，并没有一个能够直观对比的指标数据。

由于缺失衡量不同券商APP刷新速度方面的指标，如果要比较刷新速度，目前已知的方法主要有以下两种：1)将装有不同券商APP的手机放置在一起，采用“肉眼对比”的方式进行；2)通过“截图对比”的方式进行刷新速度比较，将不同券商APP的行情页面进行截图，然后通过图片数据对比的方式进行刷新速度比较。

虽然上述两种方法在某种程度上能够实现不同券商APP刷新速度的比较，但是这两种方法的缺点也是显而易见，主要缺点有以下几个方面：

1)数据收集不及时：券商行情数据的刷新都是实时的而且频率是不确定的，现有的比较方式由于技术缺陷在进行行情数据收集上会存在相当大延迟。2)时间的精度不够：由于现在互联网网络的发展和各种cdn加速的应用，对于同一笔行情数据的推送，各个券商的行情刷新时间差可能仅仅是“毫秒级”的。而目前的方式没有办法精确到“毫秒级”。3)缺少统一量化模型：因为不能只通过一次或者几次刷新速度的结果就去衡量某一家的券商行情速度更快、更稳定。因此我们需要一个统一的数学模型将不同的券商APP产生的大量实时的、离散的行情数据进行数据建模和量化，从而达到对不同券商APP的刷新速度的比较

发明内容

为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法。

为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，包括：S1、获得不同券商APP的行情体验指数值并写入内存；

S2、根据获得的行情体验指数值评估不同券商APP行情刷新速度，数值越大代表行情刷新速度越快；

其中，所述不同券商APP的行情体验指数值的获取方法包括以下步骤：

S11、券商APP适配：①将APP导航到对应的行情获取页面；

②对行情页面中用于展示行情信息的组件进行数据获取，打印其上下调用堆栈，缩小行情数据接口的查找范围；

③使用虚拟机调试监控服务工具，对程序堆栈调用进行录制，查找对应的堆栈函数，进一步查找行情数据所在的接口；

④将数据接口获取到的行情数据输出到日志中，并与APP行情页面的实时行情数据进行比对，验证行情数据接口的有效性；

⑤重复上述③和④，直到最终确认找到的数据接口就是真正的券商APP的行情数据接口；

⑥将查找到的行情数据接口进行封装，从而完成一个券商APP的适配工作；

S12、设备部署：在相同的网络环境下进行手机设备和PC设备部署，每5个手机连接在同一个PC，将其中一个PC的时间设定为基准时间，其他机器设备通过NTP服务与该PC进行时间同步以保证时间的一致性；

S13、数据收集：设备部署完成后，将待监测的券商APP和其适配的插件程序安装在同一个手机上，一个手机只能运行一家券商行情APP程序，所述适配的插件程序会将获取到的行情数据实时发送到其连接的PC设备上；