[发明专利]一种用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法

权利要求书

1.一种用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获得不同券商APP的行情体验指数值并写入内存；

S2、根据获得的行情体验指数值评估不同券商APP行情刷新速度，数值越大代表行情刷新速度越快；

其中，所述不同券商APP的行情体验指数值的获取方法包括以下步骤：

S11、券商APP适配：

①将APP导航到对应的行情获取页面；

②对行情页面中用于展示行情信息的组件进行数据获取，打印其上下调用堆栈，缩小行情数据接口的查找范围；

③使用虚拟机调试监控服务工具，对程序堆栈调用进行录制，查找对应的堆栈函数，进一步查找行情数据所在的接口；

④将数据接口获取到的行情数据输出到日志中，并与APP行情页面的实时行情数据进行比对，验证行情数据接口的有效性；

⑤重复上述③和④，直到最终确认找到的数据接口就是真正的券商APP的行情数据接口；

⑥将查找到的行情数据接口进行封装，从而完成一个券商APP的适配工作；

S12、设备部署：在相同的网络环境下进行手机设备和PC设备部署，每5个手机连接在同一个PC，将其中一个PC的时间设定为基准时间，其他机器设备通过NTP服务与该PC进行时间同步以保证时间的一致性；

S13、数据收集：设备部署完成后，将待监测的券商APP和其适配的插件程序安装在同一个手机上，一个手机只能运行一家券商行情APP程序，所述适配的插件程序会将获取到的行情数据实时发送到其连接的PC设备上；

S14、数据上传：当PC设备上运行的数据上传程序收到手机发送的采集数据后，实时的将其上传到服务端数据处理模块；

S15、数据处理：服务端数据处理模块将PC上传程序上传的行情数据进行归类收集，如果收到的券商行情数据为最新的行情数据，会实时更新存储各个券商最新行情数据的队列，以便服务端进行行情体验指数值的计算，并写入内存和数据库；行情体验指数值的计算方法为：服务端数据处理模块按一定周期从存储券商行情数据的队列中拷贝数据以此计算行情实时性权值V，默认排最前者本周期权值V为1，其他则按名次依次递减0.01，行情体验指数值SQE＝V×V。

2.根据权利要求1所述的用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，其特征在于：步骤S11券商APP适配中，步骤②对行情页面中用于展示行情信息的组件进行数据获取，通过Hook技术实现。

3.根据权利要求1所述的用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，其特征在于：步骤S13数据收集中，获取的行情数据包括股价、成交量、成交额以及标准时间。

4.根据权利要求3所述的用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，其特征在于：所述标准时间为：在步骤S12设备部署中将一台PC设定基准时间并通过NTP协议与其他PC进行校准后，每次行情刷新的时间。

5.根据权利要求4所述的用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，其特征在于：步骤S15数据处理中，服务端数据处理模块从存储券商行情数据的队列中拷贝数据的周期为1秒。

6.根据权利要求5所述的用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，其特征在于：步骤S15数据处理中，所述行情数据的队列的确定方法为：根据行情数据中的“成交额”指标对队列进行从从大到小排序；如果有两条行情“成交额”完全相同，则再按“标准时间”进行再次排序，时间较早的排前面，从而可以得到一个有序的队列。

7.根据权利要求5所述的用于量化不同券商APP行情刷新速度的方法，其特征在于：步骤S15数据处理中，所述行情数据的队列的确定方法为：根据行情数据中的“成交量”指标对队列进行从从大到小排序；如果有两条行情“成交量”完全相同，则再按“标准时间”进行再次排序，时间较早的排前面，从而可以得到一个有序的队列。