[发明专利]病历分析方法和装置、设备、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种病历分析方法和装置、设备、计算机可读存储介质。所述病历分析方法包括：响应于病历分析指令，获取病历文本；对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果；对所述病历文本进行句法分析，获得句法分析结果；根据所述词性分析结果和所述句法分析结果，对所述病历文本进行解析，获得至少两个医学实体和至少一个医学实体关系；其中，所述医学实体关系为任意两个所述医学实体间的关系；根据每个所述医学实体和每个所述医学实体关系，生成病历分析结果。采用本发明，能够提高对病历进行分析的效率和准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种病历分析方法和装置、设备、计算机可读存储介质。

背景技术

根据国家癌症中心公布的数据，全国恶性肿瘤发病及死亡第1位是肺癌，每年约59.1万人死于肺癌。早期甚至中期肺癌通常都没有症状，直到疾病发展到晚期、不可治愈的阶段才会出现明显的症状。因此，通过研发新技术实现对肺癌的早期筛查与诊断，从而实现对肺癌的早诊早治，是现如今医疗技术领域的发展趋势。

在对肺癌进行诊断的过程中，对患者的病历进行分析是一个必不可少的步骤。病历作为医院的宝贵财富，里面蕴含了大量的专业知识。通过对病历进行分析，能够清楚了解患者的患病历史和同一病症的发展史(包括治疗时间、接诊医院、主治医生、主要症状、治疗手段等)。在现有技术中，对病历进行分析通常还是由医生到病案室查阅，并进行人工分析来实现的，因此效率十分低下，且病历的利用率不高。另外，医生的经验、疲劳度等也会影响肺癌的分析结果，容易出现漏诊、误诊的情况。

发明内容

本发明实施例提出一种病历分析方法和装置、设备、计算机可读存储介质，能够提高对病历进行分析的效率和准确度。

本发明实施例提供的一种病历分析方法，具体包括：

响应于病历分析指令，获取病历文本；

对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果；

对所述病历文本进行句法分析，获得句法分析结果；

根据所述词性分析结果和所述句法分析结果，对所述病历文本进行解析，获得至少两个医学实体和至少一个医学实体关系；其中，所述医学实体关系为任意两个所述医学实体间的关系；

根据每个所述医学实体和每个所述医学实体关系，生成病历分析结果。

进一步地，所述病历文本中包含临床检测信息、历史记录信息和患者基本信息。

进一步地，在所述响应于病历分析指令，获取病历文本之后，所述对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果之前，还包括：

对所述病历文本进行分词处理，获得至少一个词；

则所述对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果，具体包括：

根据每个所述词，对所述病历文本进行词性分析，获得所述词性分析结果；

所述对所述病历文本进行句法分析，获得句法分析结果，具体包括：

根据每个所述词，对所述病历文本进行句法分析，获得所述句法分析结果。

进一步地，所述对所述病历文本进行分词处理，获得至少一个词，具体包括：

根据预设的分词词典，对所述病历文本进行分词处理，获得至少一个所述词；其中，所述分词词典中包含医学分词词典。

进一步地，所述根据每个所述词，对所述病历文本进行词性分析，获得所述词性分析结果，具体包括：

根据每个所述词和每个所述词的相邻词，为每个所述词配置对应的词性标记；

根据所有所述词性标记，生成所述词性分析结果。