[发明专利]病历分析方法和装置、设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种病历分析方法，其特征在于，包括：

响应于病历分析指令，获取病历文本；

对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果；

对所述病历文本进行句法分析，获得句法分析结果；

根据所述词性分析结果和所述句法分析结果，对所述病历文本进行解析，获得至少两个医学实体和至少一个医学实体关系；其中，所述医学实体关系为任意两个所述医学实体间的关系；

根据每个所述医学实体和每个所述医学实体关系，生成病历分析结果。

2.如权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述病历文本中包含临床检测信息、历史记录信息和患者基本信息。

3.如权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，在所述响应于病历分析指令，获取病历文本之后，所述对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果之前，还包括：

对所述病历文本进行分词处理，获得至少一个词；

则所述对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果，具体包括：

根据每个所述词，对所述病历文本进行词性分析，获得所述词性分析结果；

所述对所述病历文本进行句法分析，获得句法分析结果，具体包括：

根据每个所述词，对所述病历文本进行句法分析，获得所述句法分析结果。

4.如权利要求3所述的病历分析方法，其特征在于，所述对所述病历文本进行分词处理，获得至少一个词，具体包括：

根据预设的分词词典，对所述病历文本进行分词处理，获得至少一个所述词；其中，所述分词词典中包含医学分词词典。

5.如权利要求3所述的病历分析方法，其特征在于，所述根据每个所述词，对所述病历文本进行词性分析，获得所述词性分析结果，具体包括：

根据每个所述词和每个所述词的相邻词，为每个所述词配置对应的词性标记；

根据所有所述词性标记，生成所述词性分析结果。

6.如权利要求3所述的病历分析方法，其特征在于，所述根据每个所述词，对所述病历文本进行句法分析，获得所述句法分析结果，具体包括：

根据每个所述词和每个所述词的相邻词，获得所述病历文本中的每个句子对应的句法信息；

根据所有所述句法信息，生成所述句法分析结果。

7.如权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述根据每个所述医学实体和每个所述医学实体关系，生成病历分析结果，具体包括：

根据所述词性分析结果和所述句法分析结果，采用机器学习的方式对所述病历文本进行解析，识别获得所述病历文本中的每个所述医学实体和每个所述医学实体关系。

8.一种病历分析装置，其特征在于，包括：

病历文本获取模块，用于响应于病历分析指令，获取病历文本；

文本词性分析模块，用于对所述病历文本进行词性分析，获得词性分析结果；

文本句法分析模块，用于对所述病历文本进行句法分析，获得句法分析结果；

文本信息提取模块，用于根据所述词性分析结果和所述句法分析结果，对所述病历文本进行解析，获得至少两个医学实体和至少一个医学实体关系；其中，所述医学实体关系为任意两个所述医学实体间的关系；以及，

分析结果生成模块，用于根据每个所述医学实体和每个所述医学实体关系，生成病历分析结果。

9.一种设备，其特征在于，包括至少一个存储器以及至少一个处理器；

所述存储器，包括存储于其中的至少一个可执行程序；

所述可执行程序在由所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的病历分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任一项所述的病历分析方法。