[发明专利]鱼类产地溯源方法、电子设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了鱼类产地溯源方法，包括以下步骤：通过红外光谱仪采集鱼肉样本的光谱数据；将光谱数据导入到训练好的特征值训练模型，提取鱼肉产地的特征值；特征值作为BP神经网络的输入，BP神经网络对特征值进行分类，预测出鱼肉样本的产地；本发明还公开了一种电子设备、计算机可读存储介质及鱼类产地溯源装置；本发明使用DBN算法对鱼类的光谱数据进行学习，消除不相关和无效的光谱信息，将学习后的特征值作为BP神经网络的输入来匹配鱼类识别模型，具有较高的去噪能力，同时能够避免BP神经网络的初值随机选定和参数选取不合适导致的局部最优等问题；整体上，本发明所提供的鱼类产地溯源方法能进一步提高鱼类产地识别的准确性。

技术领域

本发明涉及一种物种产地溯源技术领域，尤其涉及鱼类产地溯源方法、电子设备、存储介质及装置。

背景技术

黄鳍金枪鱼属于鲭科金枪鱼属，是海洋暖水性鱼类，为金枪鱼的主要品种之一，黄鳍金枪鱼肉质鲜美，营养价值高，其蛋白质中包含人类所必需的氨基酸，其脂肪中含有DHA和EPA等不饱和脂肪酸，能够降低人类胆固醇、防止脑血管硬化；因此是一种高经济价值鱼类。

黄鳍金枪鱼作为大洋性洄游鱼类，广泛分布于太平洋、印度洋和大西洋的中、低纬度海洋区域。据FAO统计，2010年，黄鳍金枪鱼占金枪鱼八大品种的27.1％，其中太平洋海域占金枪鱼品种总捕捞量的70.5％，印度洋占捕捞量的19.5％，大西洋产量小于10.0％。金枪鱼等名贵鱼类在中国消费者中越来越受欢迎的同时，人们对鱼肉的产地也非常感兴趣，因为不同产地的鱼肉往往意味着价格和质量的不同。在食品安全越来越受重视的今天，溯源技术是目前解决食品安全的有力手段，建立完善的溯源系统，有利于消费者和监管者对购得食品进行全面的了解，如发生食品安全事故，可快速追溯到相关食品生产产地，责任人等重要信息。其中产地的确认是溯源技术的关键点之一,但在溯源过程中，如果在生产捕捞环节没有做信息记录的话，对后续的信息追踪将产生巨大的负面影响。以金枪鱼等高附加价值海鱼为例，如何对其进行产地溯源还存在不少难题，由于中国市场存在大批量不同产地金枪鱼，超市和售卖市场对其产地标注不准确，或存在故意标错产地来低价高卖将严重侵害消费者的利益，然而却没有太好的检测手段进行鉴别。因此目前必须采用其他的技术方法来进行产地的识别。

光谱检测技术作为一种无损、高效检测技术，其通过检测不同生长环境的肉类的蛋白质，脂肪等物质的细微差异所引起的官能团倍频、合频的吸收光谱不同，可对肉类进行产地识别。在猪肉、牛肉、马肉等相关肉类的掺假过程中，光谱技术均可取得不错的识别效果。传统的光谱识别方法主要有PLSR、SVM、BP神经网络等方法，也能取得不错的效果，但是PLSR、SVM方法一般经过光谱预处理后得到的效果较好，而BP神经网络效果的好坏跟初始值选取、参数设定有较大关系，容易陷入局部最优造成预测准确率下降。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供鱼类产地溯源方法，采用DBN和BP神经网络的结合，提高鱼类产地识别的准确性。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，采用DBN和BP神经网络的结合，提高鱼类产地识别的准确性。

本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，采用DBN和BP神经网络的结合，提高鱼类产地识别的准确性。

本发明的目的之四在于提供鱼类产地溯源装置，采用DBN和BP神经网络的结合，提高鱼类产地识别的准确性。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

鱼类产地溯源方法，包括以下步骤：

采集样本数据，通过红外光谱仪采集鱼肉样本的光谱数据；

特征值提取，将所述光谱数据导入到训练好的特征值训练模型，提取所述鱼肉产地的特征值；

产地溯源，所述特征值作为BP神经网络的输入，所述BP神经网络对所述特征值进行分类，预测出所述鱼肉样本的产地。