[发明专利]鱼类产地溯源方法、电子设备、存储介质及装置

权利要求书

1.鱼类产地溯源方法，其特征在于包括以下步骤：

采集样本数据，通过红外光谱仪采集鱼肉样本的光谱数据；

特征值提取，将所述光谱数据导入到训练好的特征值训练模型，提取所述鱼肉产地的特征值；

产地溯源，所述特征值作为BP神经网络的输入，所述BP神经网络对所述特征值进行分类，预测出所述鱼肉样本的产地。

2.如权利要求1所述的鱼类产地溯源方法，其特征在于所述特征值训练模型具体步骤如下：使用三层RBM构建DBN基本训练模型，随机选取若干样本的光谱数据作为学习集，导入所述DBN基本训练模型中进行网络模型训练，训练出网络模型的权值，建立鱼肉的特征值训练模型。

3.如权利要求2所述的鱼类产地溯源方法，其特征在于：所述三层RBM为第一RBM、第二RBM、第三RBM，所述光谱数据作为所述第一RBM的输入，所述第一RBM的输出作为所述第二RBM的输入，所述第二RBM的输出作为所述第三RBM的输入，所述第三RBM输出特征值。

4.如权利要求3所述的鱼类产地溯源方法，其特征在于：所述BP神经网络包括三层神经网络，三层所述神经网络的神经元格式分别为100、10、1，三层所述神经网络的训练算法依次为logsig、logsig、purelin，三层所述神经网络的设置训练参数均为10000，三层所述神经网络的目标误差均为10^-3。

5.如权利要求1所述的鱼类产地溯源方法，其特征在于所述步骤采集样本数据具体包括以下步骤：

样本准备，取出待识别产地的鱼肉片；

仪器预热与校准，打开卤素灯和光谱仪预热半小时，待稳定后采用标准白板和环境光进行光谱仪校准；

数据采集，将所述鱼肉片依次放置在积分球上进行光谱采集，采集三次求平均值作为所述鱼肉片的光谱，得到光谱数据，所述光谱采集时的工作温度为25℃，工作湿度为40±5％RH。

6.如权利要求1所述的鱼类产地溯源方法，其特征在于还包括步骤如下：

主成分分析，使用PCA算法对所述光谱数据进行降维处理，获得方差贡献率合计超过90％的主成分。

7.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-4任意一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-4任意一项所述的方法。

9.鱼类产地溯源装置，其特征在于：包括卤素灯、光谱仪、标准白板、DBN模块、BP模块，所述光谱仪包括积分球；

所述光谱仪用于采集鱼肉样本的光谱数据，所述DBN模块对所述光谱数据进行提取，将提取后的特征值作为BP模块的输入，所述BP模块用于对所述特征值进行分类，得到所述鱼肉样本的产地。

10.如权利要求9所述的鱼类产地溯源装置，其特征在于：所述积分球具体为38mm积分球，所述38mm积分球包括由聚四氟乙烯制成的内壁涂层。