[发明专利]一种自动分诊方法及装置

说明书

本申请公开了一种自动分诊方法及装置，所述方法包括：获取诊断请求方上传的医学影像图像，并根据所述医学影像图像确定用于分诊的分诊信息；将所述分诊信息中的分诊要素与预设专家库中的专家信息进行匹配，将匹配出的专家信息对应的专家标识作为目标标识，并将所述医学影像图像分配给所述目标标识对应的诊断专家进行诊断。可见，本申请不需要患者填写分诊信息，也不需要分诊人员针对诊断请求者上传的分诊信息进行人工分诊，可以直接从所述医学影像图像中提取出分诊信息，并基于分诊信息进行自动分诊，不但提高了分诊结果的准确性，还提高了分诊效率。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种自动分诊方法及装置。

背景技术

医学影像作为医学诊断的重要且客观依据，一直为医生所依赖，传统的影像诊断工作是在医院的影像科中进行。随着互联网的快速发展，各个行业都在加速向互联网端扩展，医疗行业同样如此，为了解放影像科医生的生产力，提高医疗资源复用，市场上出现很多以影像诊断为主的影像云、区域影像中心、远程影像诊断和影像医联体的概念和产品，其主要作用是方便患者通过互联网向一些高级医生或专家进行影像诊断申请。

影像科医生的擅长内容通常不同，例如，根据检查部位进行区分，有的医生擅长脑部诊断，有的医生擅长腹部诊断；根据影像类型进行区分，有的医生擅长看CT图像，有的医生擅长看核磁共振图像。因此，当患者通过互联网申请诊断时，需要根据患者上传的信息进行分诊，以分诊到擅长的医生处，然而，患者填写的病例内容通常存在大量的不规范内容，这就需要专业人员根据患者上传信息进行人工分诊，浪费了很多资源。

目前，一般的互联网影像诊断平台的流程为：

首先，患者发起诊断请求，填写一些基本信息(包括患者性别、年龄、检查部位、检查方法、临床信息等等)，并且上传医学影像数据。然后，诊断平台的分诊人员校验诊断请求，其中工作量最大的部分就是要打开患者上传的医学影像，从而校验患者填写的检查部位是否与实际影像的检查部位一致。如果一致，将诊断请求分给对应的医生，比如头部CT检查，分配给擅长诊断头部疾病的影像科医生，影像科医生收到诊断请求后，诊断并编写诊断报告，诊断报告经过审核后，下发给患者；如果不一致，患者的诊断请求将被退回。

但是，上述半人工分诊方式使得分诊结果可能出现失误，即分诊人员可能存在分诊错误的情况，此外，由于患者为非专业人士，所以对检查部位、检查方法等一些医用术语并不了解，也看不懂医学影像，经常会出现填错或者漏填的情况，导致诊断请求被退回，从而使得患者不能及时得到诊断结果，影响了用户体验。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种自动分诊方法及装置，不但能够提高分诊结果的准确性、还能提高分诊效率。

本申请提供了一种自动分诊方法，该方法包括：

获取诊断请求者上传的医学影像图像；

根据所述医学影像图像确定用于分诊的分诊信息，所述分诊信息包括至少一个分诊要素；

将所述分诊信息中的分诊要素与预设专家库中的专家信息进行匹配，所述预设专家库包括至少一个专家标识以及与所述专家标识对应的专家信息；

将匹配出的专家信息对应的专家标识作为目标标识，并将所述医学影像图像分配给所述目标标识对应的诊断专家进行诊断。

可选的，所述根据所述医学影像图像确定用于分诊的分诊信息，包括：

判断所述医学影像图像中是否包含多个断层扫描图像；

若是，则利用各个断层扫描图像形成所述医学影像图像中的被检查部位的三维图像，并根据所述三维图像的像素数据确定用于分诊的分诊信息；

若否，则直接利用所述医学影像图像的像素数据确定用于分诊的分诊信息。