[发明专利]一种自动分诊方法及装置

权利要求书

1.一种自动分诊方法，其特征在于，包括：

获取诊断请求者上传的医学影像图像；

根据所述医学影像图像确定用于分诊的分诊信息，所述分诊信息包括至少一个分诊要素；

所述根据所述医学影像图像确定用于分诊的分诊信息，包括：

判断所述医学影像图像中是否包含多个断层扫描图像；

若是，则利用各个断层扫描图像形成所述医学影像图像中的被检查部位的三维图像，并根据所述三维图像的像素数据确定用于分诊的分诊信息；

若否，则直接利用所述医学影像图像的像素数据确定用于分诊的分诊信息；

将所述分诊信息中的分诊要素与预设专家库中的专家信息进行匹配，所述预设专家库包括至少一个专家标识以及与所述专家标识对应的专家信息；

将匹配出的专家信息对应的专家标识作为目标标识，并将所述医学影像图像分配给所述目标标识对应的诊断专家进行诊断；所述匹配出的专家信息覆盖了每一条所述分诊要素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分诊信息中的分诊要素与预设专家库中的专家信息进行匹配，包括：

将所述分诊信息中的各个分诊要素，按照预设顺序与预设专家库中的专家信息进行匹配，直至无法在同一专家信息中精确匹配出当前分诊要素为止；

判断是否匹配出至少一条目标信息，其中，所述目标信息为所述预设专家库中的一条专家信息，所述目标信息包含从第一个分诊要素开始的至少一个连续分诊要素、且剩下的分诊要素对应的要素项在所述目标信息中均被配置为通配符，所述通配符用于代替任何信息，或者，所述分诊信息中的每一分诊要素对应的要素项在所述目标信息中均被配置为所述通配符；

若是，则从所述至少一条目标信息中选择一条目标信息，作为最终匹配结果；若否，则匹配失败。

3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述分诊信息包括以下一个或多个分诊要素：

生成所述医学影像图像所使用的影像设备的设备类型；

所述医学影像图像中的被检查部位；

所述被检查部位中的被检查器官；

生成所述医学影像图像所采用的影像检查方法。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述分诊信息包括所述设备类型，则所述根据所述医学影像图像确定所述设备类型，包括：

通过解析所述医学影像图像中记录的设备类型字段，确定所述设备类型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述分诊信息包括所述被检查部位，则所述根据所述医学影像图像确定所述被检查部位，包括：

将所述医学影像图像输入到预先构建的部位分类模型中；

获取所述部位分类模型输出的被检查部位。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述分诊信息包括所述被检查器官，则所述根据所述医学影像图像确定所述被检查器官，包括：

将所述医学影像图像输入到预先构建的器官分类模型中；

获取所述器官分类模型输出的被检查器官。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述分诊信息包括所述影像检查方法，则所述根据所述医学影像图像确定所述影像检查方法，包括：

将所述医学影像图像输入到预先构建的方法分类模型中；

获取所述方法分类模型输出的影像检查方法。