[发明专利]简单的分数阶复杂网络外部混合同步方法有效
申请号: | 201810053877.5 | 申请日: | 2018-01-19 |
公开(公告)号: | CN108267950B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 刘洪娟;朱志良 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G05B11/01 | 分类号: | G05B11/01 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 简单 分数 复杂 网络 外部 混合 同步 方法 | ||
1.一种简单的分数阶复杂网络外部混合同步方法,其特征在于包括以下步骤:
—设定一个包含N个相同节点的复杂网络为驱动网络,网络中每个节点都是n维分数阶混沌系统,其中第i个节点的状态方程为:
其中,xi∈Rn为节点i的状态变量,f∈Rn为一个连续可微函数,a>0为驱动网络总的耦合强度,A>0为各节点之间的内部耦合矩阵,C=(cij)N×N为驱动网络的外部耦合配置矩阵,
若节点i与节点j(j≠i)之间存在连接,则cij>0,否则cij=0,对角元素定义为
—设定包括N个相同动态节点的复杂网络:
为响应网络;
其中,yi∈Rn为响应网络中第i个节点的状态向量,a>0为响应网络总的耦合强度,A>0为各节点之间的内部耦合矩阵,C=(cij)N×N为响应网络的外部耦合配置矩阵,ui(t)为第i个节点的控制器;
—设分数阶混沌系统Dqx=f(x)在坐标变换(x1,x2)→(-x1,x2)下具有对称性,对于驱动网络(1)和响应网络(2),通过引入线性耦合控制技术,即驱动网络通过状态变量的线性形式控制响应网络,使得两个网络中对应节点的轨道收敛到混合同步流形M={(xi1,xi2,yi1,yi2):xi1=-yi1,xi2=yi2},即实现状态变量集xi1上的反相同步与状态变量集xi2上的正相同步共存,完成同步;
将控制器ui(t)设计为单项线性控制器kiBei(t),其中,ki为响应网络中第i个节点的控制强度,ei(t)为两个网络对应节点之间的同步误差,控制矩阵B设计为
因此,驱动网络(1)和响应网络(2)外部混合同步的误差向量写为
ei=(ei1,ei2)T=(xi1+yi1,xi2-yi2)T;
并且通过单项线性控制器kiBei(t)使得误差趋向0,实现混合同步;
若分数阶混沌系统Dqx=f(x)在坐标变换(x1,x2)→(-x1,x2)下具有对称性,则定义为对称分数阶混沌系统;
具有对称性的分数阶混沌系统:
设定分数阶混沌系统Dqx=f(x,t)是连续的,且能够被拆分成两个部分:
其中,n1+n2=n(n1,n2≥0),且有
成立;则f1是关于x1的奇函数,f2是关于x1的偶函数;此时,我们称该分数阶混沌系统在坐标变换(x1,x2)→(-x1,x2)下具有对称性;
驱动网络和响应网络的分数阶次均取为q=0.96,网络的大小取为N=5,为简便起见,耦合强度选为a=1,内部耦合矩阵选取为A=I3,驱动网络和响应网络的外部耦合配置矩阵取为:
驱动网络(1)第1个节点的动态性表现为:
响应网络(2)第1个节点的动态性表现为:
两个网络中其它节点的动态性以此类推;驱动网络和响应网络的同步误差表示为ei=(yi1+xi1,yi2+xi2,yi3-xi3)(i=1,2,…,5);
网络中节点状态的初始值xij(0),yij(0)(i=1,2,…,5,j=1,2,3)在(-10,10)范围内任意选择;
当统一混沌系统的参数取α=1时,各节点的控制强度选择为k={20,15,25,18,10}。
2.根据权利要求1所述的简单的分数阶复杂网络外部混合同步方法,其特征在于:
所述响应网络中的外部耦合配置矩阵C不必是对称的或不可约简的,对内部耦合矩阵A也没有任何的条件限制。
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