[发明专利]一种基于大数据的非侵入式负荷暂态监测的方法

说明书

本发明大数据监测应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，包括以下步骤：（1）电力数据的远程采集，通过对电力系统进行数据监测和监测控制，全面采集各类暂态过程的实测样本；（2）建立非侵入式负荷监测的训练模型，形成判别空间；（3）进行非侵入式负荷暂态监测的实测，根据判别空间对实测的暂态过程进行判别。本发明利用大数据技术手段，从累积的海量的电力负荷数据中，获取大量的暂态过程的数据，依据合理的负荷分类的方法，选取合适的特征参数来构建高维的特征判别空间，再利用大数据技术手段中的降维和分类方法，能够精准并且快速的实现非侵入式负荷监测的功能。

技术领域

本发明属于大数据监测应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法。

背景技术

当今社会，计算机技术得到了迅速的发展，信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展.由于人类要处理的数据越来越多，简单的人工分析已经达不到人们所期望的要求，所以数据库管理系统的广泛应用，节省了人力和物力。随着数据库的容量在越做越大，人们积攒的历史数据也将越来越多。人们应当如何面对海量的数据，在海量数据的背后如何才能探索出有意义的信息，并且发现信息的价值，从中提取对人类有用的知识，己经成为了目前大数据领域需要思考的重要问题。

在电力系统中，为了实现人们对电力系统内的负荷进行监测的目标，非侵入式负荷监测应运而生，从决策角度出发，非侵入式负荷监测可以使决策者能够了解整个电力系统内各类负荷的含量和状态，以及每类负荷的用电量与用电时间，并监测负荷投切，实时获取整个系统的运行状况，从而在决策层面合理地引导负荷用电，科学地安排负荷投切，实现电力系统高效且稳定的运行；从电力规划角度出发，非侵入式负荷监测可以从整个系统的全局层面提供详细的电力数据，使规划人员能够在大时间粒度上了解负荷的用电规律和趋势，这对更好地实现负荷预测与电网规划有着重要作用；从每个电力用户的角度出发，非侵入式负荷监测是智能家居、智能工厂等前沿概念的重要技术支撑，可以使电力用户在任何时间和地点都能够了解自己局域电力系统内各类负荷的状态，并监测故障、投切等暂态事件的发生，保障整个局域电力系统的正常运行。

随着国民耗电量的不断增长，接入电力系统的负荷也越来越多，实现非侵入式负荷监测的难度也随之加大，尤其在大数据背景下，不仅接入电力系统的负荷种类不断增加，而且表示负荷的投切状态的大量暂态数据也将被采集和累积下来，势必造成非侵入式负荷分解的暂态识别的能力下降的问题。

发明内容

本发明的目的在于解决提出的负荷种类多、暂态过程数据量大造成的非侵入式负荷监测的暂态识别率低的问题，提出一种基于大数据技术的非侵入式负荷暂态监测的方法，利用大数据技术手段，从累积的海量的电力负荷数据中，获取大量的暂态过程的数据，通过构建训练模型和测试模型，实现非侵入式负荷分解的暂态监测功能。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）电力数据的远程采集，通过对电力系统进行数据监测和监测控制，全面采集各类暂态过程的实测样本；

（2）建立非侵入式负荷监测的训练模型，形成判别空间；

（3）进行非侵入式负荷暂态监测的实测，根据判别空间对实测的暂态过程进行判别。

进一步的，所述步骤（1）中的电力系统主要由中心站连接上位机，上位机经传输通道通过RTU控制设备进行数据采集。

进一步的，所述步骤（2）包括以下步骤：

（21）对采集到的暂态实测样本进行检测与分离；

（22）对分离后的暂态样本进行特征提取；