[发明专利]一种基于大数据的非侵入式负荷暂态监测的方法

权利要求书

1.一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：包括以下步骤：

电力数据的远程采集，通过对电力系统进行数据监测和监测控制，全面采集各类暂态过程的实测样本；

建立非侵入式负荷监测的训练模型，形成判别空间；

（3）进行非侵入式负荷暂态监测的实测，根据判别空间对实测的暂态过程进行判别。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：所述步骤（1）中的电力系统主要由中心站连接上位机，上位机经传输通道通过RTU控制设备进行数据采集。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：所述步骤（2）包括以下步骤：

（21）对采集到的暂态实测样本进行检测与分离；

（22）对分离后的暂态样本进行特征提取；

（23）运用降维方法，形成低维判别空间。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：步骤（21）的检测过程中，对电流波形按照一定频率采样，并在缓冲区记录最近固定周期数的波形，若实时的电流强度发生的变化超过一定的阈值，则判定暂态过程开始，直到实时电流强度不在发生明显的变化，则判定暂态过程结束，并记录下暂态过程的波形。

5.如权利要求3所述的一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：步骤（22）中，将提取的暂态前后的特征参数形成高维的特征空间，并且去除奇异样本后，归一化形成样本集。

6.如权利要求3所述的一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：步骤（23）采用大数据技术的数据降维方法进行特征空间降维，从而形成低维的判别空间。