[发明专利]一种人脸识别方法及其装置

说明书

本发明提供了一种人脸识别方法及其装置，在该方法中，通过根据提取到的人脸特征值确定对应的类别信息，根据类别信息从预设的人脸数据库中调取对应的人脸特征值集合进行比较，从而得到人脸识别的结果，这样的识别方式，终端在获取到待识别人脸图像的人脸特征值后，只需要进行简单的类别对照，获取一个小集合中的人脸特征值进行详细的比较即可，从而大大减少了终端在识别时的特征比较数量，减少了特征值搜索的范围，与现有技术相比，从原来的与所有已知特征值一一比较到只需要与同一类中的特征值一一比较，从而大幅度增加了大规模人脸识别的速度，从而解决了终端数据量较多的问题，增强了用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及其装置。

背景技术

随着终端技术的不断发展，尤其是对于终端人脸识别领域，目前大多数所采用的方法是：使用神经网络算法从人脸中提取特征值，特征值往往是一个数组，使得相似人脸之间的特征值较为接近，而差异较大的人脸对应的特征值也离得较远。其中特征值之间的距离可以定义为余弦距离、各类范数等等。如果两个人脸对应的特征值之间的距离小于一个给定的阈值，那么就认为这两个人脸属于同一个人。

在这种方法下，一种人脸识别系统会包含一个已知人脸的数据库，数据库中储存着每个已知人脸的特征值。如要识别一个未知人脸的身份，首先使用上述算法计算出该未知人脸的特征值X，之后将X与已知人脸的特征值一一比较，找到数据库中与X距离最接近的特征值Y。如果X和Y之间距离小于一个给定阈值，则认为X和Y对应的人脸属于同一个人。也就是说该未知人脸的身份是特征值Y对应的人。如果在数据库中找不到与X足够接近的特征值，则认为该未知人脸是属于一个陌生人的。

但是，现有的识别方法会存在一些问题：就是在批量的识别人脸时就会出现识别速度明显降低的现象，因为随着识别数量的增加，终端处理的数据处理量就会增加，从而影响处理效率，从而导致用户的使用体验较差。

发明内容

本发明提供一种人脸识别方法及其装置，以解决现有的人脸识别方法，在识别数量较多时会出现识别效率明显降低，而导致用户体验不佳的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案:

一种人脸识别方法，包括：

从待识别人脸图像中提取至少一个人脸特征值；

对所述至少一个人脸特征值进行类别分析，确定对应的类别信息；

根据所述类别信息从预设的人脸数据库中，确定与该类别信息相对应的人脸特征信息集合；

将所述至少一个人脸特征值与所述人脸特征值集合进行一一比较分析，并得到人脸识别结果。

进一步地，所述从待识别人脸图像中提取至少一个人脸特征值包括：

对所述待识别人脸图像进行区域划分；

从划分后的待识别人脸图像选择其中一个区域，并提取选中的区域中的至少一个人脸特征值。

进一步地，所述对所述至少一个人脸特征值进行类别分析，确定对应的类别信息包括：根据选择的区域确定所述至少一个人脸特征值所属的类别信息。

进一步地，在从待识别人脸图像中提取至少一个人脸特征值之前，还包括：

获取若干个已知人脸图像；

提取所述已知人脸图像中的人脸特征值；

将提取到的所有人脸特征值划分为多个类别组，所述类别组为包括至少两个人脸特征值的特征值集合；

对每个类别组设置有唯一对应的类别信息，将划分后的类别组分别存储至预设的人脸数据库中。

进一步地，所述将提取到的所有人脸特征值划分为多个类别组包括：