[发明专利]一种人脸识别方法及其装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

从待识别人脸图像中提取至少一个人脸特征值；

对所述至少一个人脸特征值进行类别分析，确定对应的类别信息；

根据所述类别信息从预设的人脸数据库中，确定与该类别信息相对应的人脸特征信息集合；

将所述至少一个人脸特征值与所述人脸特征值集合进行一一比较分析，并得到人脸识别结果。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述从待识别人脸图像中提取至少一个人脸特征值包括：

对所述待识别人脸图像进行区域划分；

从划分后的待识别人脸图像选择其中一个区域，并提取选中的区域中的至少一个人脸特征值。

3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述至少一个人脸特征值进行类别分析，确定对应的类别信息包括：根据选择的区域确定所述至少一个人脸特征值所属的类别信息。

4.如权利要求1至3任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，在从待识别人脸图像中提取至少一个人脸特征值之前，还包括：

获取若干个已知人脸图像；

提取所述已知人脸图像中的人脸特征值；

将提取到的所有人脸特征值划分为多个类别组，所述类别组为包括至少两个人脸特征值的特征值集合；

对每个类别组设置有唯一对应的类别信息，将划分后的类别组分别存储至预设的人脸数据库中。

5.如权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述将提取到的所有人脸特征值划分为多个类别组包括：

计算提取到的每个人脸特征值之间的相似度；

将所述相似度与预设的类别组的相似度阈值进行比对；

根据比较结果将所述相似度不大于所述相似度阈值的所有人脸特征值划分到同一类别组中。

6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述至少一个人脸特征值与所述人脸特征值集合进行一一比较分析，并得到最总的分析结果包括：

提取所述人脸特征值集合中的所有人脸特征值；

将所述至少一个人脸特征值分别与所述所有人脸特征值进行比较，得到与所述至少一个人脸特征值最相似的人脸特征值。

7.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从待识别人脸图像中提取至少一个人脸特征值；

类别确定模块，用于对所述至少一个人脸特征值进行类别分析，确定对应的类别信息；

查询模块，用于根据所述类别信息从预设的人脸数据库中，确定与该类别信息相对应的人脸特征信息集合；

处理模块，用于将所述至少一个人脸特征值与所述人脸特征值集合进行一一比较分析，并得到人脸识别结果。

8.根据权利要求7所述的人脸识别装置，其特征在于，还包括：分类模块，用于获取若干个已知人脸图像，提取所述已知人脸图像中的人脸特征值，将提取到的所有人脸特征值划分为多个类别组，所述类别组为包括至少两个人脸特征值的特征值集合，对每个类别组设置有唯一对应的类别信息，将划分后的类别组分别存储至预设的人脸数据库中。

9.如权利要求8所述的人脸识别装置，其特征在于，所述分类模块用于计算提取到的每个人脸特征值之间的相似度，将所述相似度与预设的类别组的相似度阈值进行比对，根据比较结果将所述相似度不大于所述相似度阈值的所有人脸特征值划分到同一类别组中。

10.根据权利要求9所述的人脸识别装置，其特征在于，所述处理模块用于提取所述人脸特征值集合中的所有人脸特征值，将所述至少一个人脸特征值分别与所述所有人脸特征值进行比较，得到与所述至少一个人脸特征值最相似的人脸特征值。