[发明专利]用于推送信息的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810039890.5 申请日: 2018-01-16
公开(公告)号: CN108229704B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 刘鹏;侯文;李冰冰;李强 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06K9/62;G06V10/774;H04L67/55
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 推送 信息 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;将故障解决方案推送给上述终端设备。该实施方式提高了解决故障的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及故障诊断技术领域,尤其涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

随着科技的发展,各种终端设备为人们的工作和生活提供了便利。人们可以通过终端设备获取最新的新闻、网上购物、完成工作计划、随时与朋友联系。通常,当终端设备出现故障时,用户可以通过相关的维修电话与技术人员进行交流以解决故障,或直接将终端设备返厂维修。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法,该方法包括:接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;将故障解决方案推送给上述终端设备。

在一些实施例中,上述方法还包括构建故障处理模型的步骤,上述构建故障处理模型的步骤包括:分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案,其中,故障信息包含对应该故障的描述信息和故障图像;对上述故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到对应描述信息的故障关键词集合,上述故障关键词集合包括至少一个关键词;利用机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。

在一些实施例中,上述将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型,包括:对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素,上述图像元素包括以下至少一项:待识别物体图像、文字信息;对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合,上述方案关键词集合包括至少一个关键词;建立方案关键词集合分别与故障关键词集合和图像元素之间的第一对应关系和第二对应关系。

在一些实施例中,上述对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素包括:对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体的文字描述。

在一些实施例中,上述将故障解决方案推送给上述终端设备包括:当存在多个解决方案时,向上述终端设备发送包含上述多个解决方案的方案名称的方案列表;响应于用户选择的方案列表中的方案名称,将该方案名称对应的解决方案推送给上述终端设备。

第二方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置,该装置包括:信息接收单元,用于接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;语义识别单元,用于对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;方案获取单元,用于将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;信息发送单元,用于将故障解决方案推送给上述终端设备。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810039890.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top