[发明专利]一种用于安全检测疲劳驾驶的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810038167.5 申请日: 2018-01-16
公开(公告)号: CN108230675B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 周赟 申请(专利权)人: 东阳市聚冉电子科技有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06F21/32;G08B21/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 322100 浙江省金*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 安全 检测 疲劳 驾驶 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于安全检测疲劳驾驶的方法,该方法包括以下几个步骤:

登录验证步骤,在管理人员需要使用所述方法对车辆的驾驶员进行疲劳驾驶检测时,首先开启登录界面,在登录界面的指纹采集处输入管理人员的指纹信息,并将采集得到的指纹信息与预先采集并设置的指纹信息进行比对匹配,当采集得到的指纹信息与预先采集的指纹信息的相似度大于一阈值T1时,允许管理人员登录界面开启疲劳驾驶检测方法;

入高速时间获取步骤,管理人员需要对车辆进入高速公路的时间t1进行获取,具体地,当管理人员随机抽查到某一特定车辆时,通过无线通信装置与指挥中心进行通信,指挥中心在接收到管理人员发送的无线通信信号时,首先将采集得到的语音信息与预先采集并设置的语音信息进行比对匹配,当采集得到的语音信息与预先采集的语音信息的相似度大于一阈值T2时,允许管理人员对车辆进入高速公路的时间进行获取,指挥中心调取车辆进入高速的监控视频,并将从所述视频中获取的时间信息通过无线通信装置发送给管理人员;

行驶时间差值计算步骤,管理人员获取到车辆进入高速的时间t1后,通过当前时间t2计算车辆实际在高速公路上已经行驶的时间t3,其中,t3=t2-t1,并且根据该车辆的特定类型,通过查询装置预存的类型与时速对应表,获取该车辆类型在对应的时速和距离下正常应该行驶的时间t4,得出行驶时间差值为△t=t4-t3,并且判断△t是否小于预设的时间阈值T3,如△t小于等于预设阈值T3,则确定该车辆的疲劳驾驶的基础得分Sum1为60分,当△t大于预设阈值T3时,判断车辆不属于疲劳驾驶;

自动问答步骤,在上述步骤获取到的基础得分为60分时,开启自动问答步骤,在开启自动问答步骤之前首先对管理人员的人脸信息进行采集,并将采集得到的人脸信息与预先采集并设置的人脸信息进行比对匹配,当采集得到的人脸信息与预先采集的人脸信息的相似度大于一阈值T4时,允许管理人员开启自动问答步骤,开启自动问答步骤后,管理人员通过车辆驾驶员回答装置中预设的一套安全驾驶问题,并且获得该驾驶员回答该套安全驾驶问题的得分Sum2;

综合得分步骤,将获取的疲劳驾驶基础得分Sum1和自动问答得分Sum2进行综合得分Sum3计算,当得到的综合得分Sum3大于预设阈值T5时,判断车辆不属于疲劳驾驶,当得到的综合得分Sum3小于等于预设阈值T5时,判断车辆属于疲劳驾驶。

2.如权利要求1所述的一种用于安全检测疲劳驾驶的方法,其特征在于,所述方法还包括:在采集管理人员指纹时选择对管理人员的1个或多个手指的指纹进行采集,多个手指指纹的验证时的安全等级越高。

3.如权利要求2所述的一种用于安全检测疲劳驾驶的方法,其特征在于,所述方法还包括:将预设的指纹信息、语音信息和人脸信息存储在对应的存储设备中,所述存储设备是Flash存储器或硬盘。

4.如权利要求3所述的一种用于安全检测疲劳驾驶的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据采集的指纹特征信息对指纹信息进行校正,以保证指纹识别的准确性。

5.如权利要求4所述的一种用于安全检测疲劳驾驶的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据采集的人脸特征信息对人脸信息进行校正,以保证人脸识别的准确性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东阳市聚冉电子科技有限公司,未经东阳市聚冉电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810038167.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top