[发明专利]用户终端定位方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种用户终端定位方法、系统、电子设备及存储介质，用户终端定位方法包括：根据MRO数据确定LTE网络中的目标采样点对应的目标小区；若目标小区中均为类型为室外小区的目标小区，则判断未发生重合的目标采样点是否小于3个；若是，则采用室外定位法和目标采样点与对应的目标小区间的距离获取目标采样点的一次定位信息；若否，则根据最小二乘法对目标采样点进行三点定位，得到目标采样点的一次定位信息；若目标采样点的一次定位信息存在大于预设误差阈值的误差，则基于机器学习方法对一次定位信息进行误差调整，得到目标采样点的二次定位信息。本发明能够对无线网络中的用户进行精确定位，并有效降低了数据要求，且定位过程可靠且快速。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种用户终端定位方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着通信技术的飞速发展，无线网络中的用户定位已经成为了为用户提供精准服务的有效手段，同时，通过对用户进行定位，也能够有效提高用户体验。

目前，在无线网络中的用户定位方式中的一种是使用仿真模型进行位置的推算；另外一种是通过MRO数据里面的时间提前量Tadv和eNB天线到达角AOA来实现。

其中，所述使用仿真模型进行位置的推算的方式具体包括：仿真模型的推算是运用射线传播模型进行计算。射线传播模型是通信行业业务专家通过通信理论在多种条件假设下抽象的物理模型。这种物理的理论模型可解释性强有一定的理论支撑；但同时由于是在多种假设条件下给出的模型而网络的真实现状千变万化，这样导致这种仿真模型与网络的真实现状存在较大差异。真正在实际业务中使用导致定位的误差较大，对实际数据质量要求较高。

其中，所述通过MRO数据里面的时间提前量Tadv和eNB天线到达角AOA来进行用户定位的方式具体包括：Tadv：时间提前量，可以用来估算用户到基站的距离；Tadv＝1表示距离为78m；AOA：eNB天线到达角，定义了一个用户相对参考方向的估计角度，逆时针方向；这样可以估算用户与主小区的位置和方向；同时由于Tadv的精度为78m，所以此方法只能做到78m的精度；无法进行更精准的定位。

因此，如何提供一种在降低数据要求的同时，还能够有效提高定位准确度的用户定位方式，是亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种用户终端定位方法、系统、电子设备及存储介质，能够对无线网络中的用户进行精确定位，并有效降低了数据要求，且定位过程可靠且快速。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种用户终端定位方法，所述用户终端定位方法包括：

根据MRO数据确定LTE网络中的目标采样点对应的目标小区，并获取该目标采样点与其对应的目标小区之间的距离，其中，所述目标小区至少包括位于目标区域内的目标采样点的主服务小区；

若所述目标小区中均为类型为室外小区的目标小区，则根据所述MRO数据，判断一个预设周期内，未发生重合的目标采样点是否小于3个；

若是，则根据所述目标小区的数量，采用对应的不同的室外定位法和该目标采样点与其对应的目标小区之间的距离，获取所述目标采样点的一次定位信息；

若否，则根据最小二乘法对所述目标采样点进行三点定位，得到所述目标采样点的一次定位信息。

进一步地，所述用户终端定位方法还包括：

若判断获知所述目标采样点的一次定位信息存在大于预设误差阈值的误差，则基于机器学习方法对所述目标采样点的一次定位信息进行误差调整，得到所述目标采样点的二次定位信息。

进一步地，所述用户终端定位方法还包括：