[发明专利]基于大数据进行患者体验评测优化服务系统

权利要求书

1.一种基于大数据进行患者体验评测优化服务系统，其特征在于，包括：

患者基本数据采集模块，用于收集患者的特征信息，通过特征信息核对验证后，对医院医疗状况进行逐项评价，对医院进行网格化覆盖，将医院划分为若干网格，并行采集医院科室的患者数据，收集若干患者评价数据，形成大数据采集库，对于无效的数据进行清理删除；

数据归类抽样模块，用于患者对每一评价版块进行评分之后，通过数据整理归类方式，将数据进行归类操作，其中归类的数据为住院体验评价、门诊体验评价、急诊体验评价、出院综合评价以及后期维护评价，将数据归类之后剔除无效评价数据；

测评指标分析模块，用于在患者住院期间，不同的患者体验不同的科室，对医院科室进行评分操作，将评价的分数按照部门进行归类后发送到分析数据优化推荐模块；

分析数据优化推荐模块，用于将医院科室测评指标分析模块的数据进行分析和优化，将优化后的数据按照设定的判断标准进行判断之后推荐给需求用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据进行患者体验评测优化服务系统，其特征在于，所述患者基本数据采集模块包括：

患者逐项评价的数据通过索引信息进行录入操作，执行评价数据操作时，采用先外围数据评价再到内部数据评价，逐渐深入的评价层级，该外围数据评价为入院导引环节，对入住医院开始的阶段建立参数录入模型，根据参数录入模型对前台服务环节、病情初判环节、是否手术环节、麻药注射疼痛环节、护理环节、财产安全环节、定期查房环节、服药换药环节、辅助检查环节、后勤保障环节、药品价格环节和药品加成环节的数据参数进行采集，对外围数据评价结束之后，进行医院内部数据评价，该内部数据评价为医院工作人员对医院整体的评价数据，通过参数录入模型对工作热情环节、医院政策执行环节、工作执行环节、技能熟练环节、人员沟通效率环节、患者隐私保护环节、诊断沟通环节和辅助技能环节的数据参数进行录入。

3.根据权利要求2所述的基于大数据进行患者体验评测优化服务系统，其特征在于，所述数据归类抽样模块包括：

通过患者基本数据采集模块中获取的外围数据评价和内部数据评价计算出各类指标数据，利用重要性矩阵分析、聚类比对分析对医院品质指数进行归类抽样；对患者服务体会环节和医院内在品质感知环节进行比对顺序分析；结合医疗行为过程环节的患者体验感知，将外围数据评价和内部数据评价中归类抽样出贡献环节和失分环节，得出影响患者体验的主要得分因素和失分因素；对归类抽样过程中缺陷因素分析和效能影响度评估；然后将归类抽样后的数据发送到测评指标分析模块。

4.根据权利要求1所述的基于大数据进行患者体验评测优化服务系统，其特征在于，所述测评指标分析模块包括：

建立医疗满意度评测权重，计算患者在诊疗服务科室的分值，先计算患者录入数据指标均值，其中，n为患者样本数，下标i，j为数据评价序号，j＝1+i，P_ki，P_kj为患者进行满意度评价的项目，M_s为患者参与评测的标签集合，s∈{1,2,…n}；

对每个患者进行两两模块离差积运算，然后在进行求和运算，计算如下：

其中S_Q[q_i,q_j]是评价关键字q_i和q_j的相似度；

对评价数据进行归一化处理

其中，a_s为患者点击提交的评价集，C是谐波因子，d_k是评价关键词的二值化页面参数，z为评价选择的关键词，W_ij为医疗满意度类别权重。

5.根据权利要求1所述的基于大数据进行患者体验评测优化服务系统，其特征在于，所述分析数据优化推荐模块包括：

计算区分值其中，F_ij为评价分类器中参与评价集合的有效正确率，t_ij是情感类别；T为情感类别空间，即为T＝{感官(Sense)、情感(Feel)、思考(Think)、行动(Act)、关系(Relate)}，是参与医疗满意度评价在情感类别t_ij上的分类正确率；

使用区分值W_ij得进行分析优化，然后将优化数据通过权重模型推荐给目标患者，该综合优化推荐分析权重模型为

其中R_i、R_j进行满意度评价的项目权重，α是权重因子，λ是平均变异概率，C_avg为平均满意度大小。