[发明专利]基于短视频的问题检索反馈方法、装置及其设备

权利要求书

1.一种基于短视频的问题检索反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；

查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；

计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；

根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；

根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户，所述用户根据排序结果连续播放所述反馈的目标短视频；

所述计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，包括：

计算每个候选短视频与问题检索信息之间的语义相似度特征和文本相似度特征；

应用预先训练的相关性模型对所述语义相似度特征和文本相似度特征进行处理，获取所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个候选短视频的视频吸引度，包括：

获取每个候选短视频的视频搜索特征，根据所述视频搜索特征计算每个候选短视频的吸引度统计分数；

根据预先通过深度神经网络训练的视频吸引度模型计算每个候选短视频的吸引度模型分数；

获取与所述吸引度统计分数对应的第一权重，以及与所述吸引度模型分数对应的第二权重；

应用预设算法对所述吸引度统计分数、所述第一权重、所述吸引度模型分数，以及所述第二权重进行计算，获取每个候选短视频的视频吸引度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个候选短视频的视频质量，包括：

提取每个候选短视频的视频显示特征和视频来源特征；

根据预设算法对所述视频显示特征和视频来源特征进行计算，获取每个候选短视频的视频质量。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频之前，还包括：

获取用户检索的历史问题实体信息，并根据短视频的资源标题获取与所述历史问题实体信息匹配的所有短视频资源；

应用预设的问题分类模型分析检索历史信息获取问题检索历史信息；

获取与所述问题检索历史信息对应的网页主题，以及与所述网页主题对应的展现数据和点击数据生成样本集，训练排序模型；

根据所述排序模型计算每个候选短视频与所述问题信息之间的相关度；

根据预设算法从所有短视频资源中筛选出问题短视频；

计算每个问题短视频的视频吸引度，以及计算每个问题短视频的视频质量；

从所有的问题短视频中获取所述视频吸引度大于预设第一阈值，以及所述视频质量大于预设第二阈值的相关短视频；

将所述历史问题实体信息与所述相关短视频存储在所述短视频数据库中。

5.一种基于短视频的问题检索反馈装置，其特征在于，包括：

获取分析模块，用于获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；

查询模块，用于查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；

第一计算模块，用于计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；

第二计算模块，用于根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；

处理模块，用于根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户，所述用户根据排序结果连续播放所述反馈的目标短视频；

所述第一计算模块，具体用于计算每个候选短视频与问题检索信息之间的语义相似度特征和文本相似度特征；

应用预先训练的相关性模型对所述语义相似度特征和文本相似度特征进行处理，获取所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度。