[发明专利]一种混合学习效果评估与干预方法与装置

说明书

本发明公开了一种混合学习效果评估与干预方法与装置，本发明装置主要包括课堂抬头率数据分析模块，在线学习行为数据分析模块，混合学习效果评估模块，干预模型匹配模块。通过课堂抬头率数据分析，和在线学习行为数据分析形成学习者的学习效果评估结果，然后根据效果评估结果匹配干预模型，对学习效果不佳的学习者采取合适的措施进行干预，以提高其学习效果。本发明适用于线上线下结合的混合式学习场景，尤其适用于高等学校混合式学习环境。

技术领域

本发明涉及在线教育评估技术，尤其涉及一种混合学习效果评估与干预方法与装置。

背景技术

近年来，在技术促进教育变革的大背景下，大学教学改革日益聚焦于混合教育新趋势，很多学校规定30％甚至更高比例的课程需在线完成。

混合学习环境下，学习效果评估显得尤为重要。相对单一的课堂学习或者在线学习来说，混合学习效果评估需要综合分析线上线下的数据以得到学习者效果评估结果。在课堂学习数据分析方面，有面部表情识别和头部姿态识别等，但这些技术需要面部或头部图像清晰，无遮挡，要求较高，采用复杂算法对大量图像数据进行分析会占用较多系统开销。在线学习行为数据分析方面，收集的数据涵盖了学习者在学习平台里的各种行为记录，分析算法也有很多，准确率主要依赖参数选择，训练数据集等。

无论是课堂学习还是在线学习，基本上缺少反馈干预机制，学习者如果学习效果不好，无法通过课程考试，则只能补考或者重修课程。将课程分为多个阶段，对学习者进行适时干预，能提升学习效果，提高课程考试通过率。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种混合学习效果评估与干预方法与装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种混合学习效果评估与干预方法，包括以下步骤：

1)学习者课堂抬头率数据采集与分析：

1.1)通过面部识别设备确定各个学习者的身份和其在教室的位置；采集学习者的抬头情况；将抬头率的统计数据与对应的学习者绑定；

1.2)将课堂时间划分为多个时间段，确定课堂上各个时间段的正确抬头模式，即在该时间段是应该抬头还是低头；

1.3)将学习者的抬头情况与正确模式抬头对比，符合记1分，不符合记0分，每单位时间扫描一次，获得学习者每个时间段抬头率的平均值；

1.4)根据学习者每个时间段抬头率的平均值计算学习者课堂抬头率；所述抬头率为一个学习阶段的学习者抬头率的平均值，将结果记为C1；

2)学习者在线学习行为数据收集与分析；

2.1)收集学习者在在线学习平台的行为数据，包括日常行为数据c₂，所述日常行为数据指标包括：登录次数x₁，登录时间点x₂，在线时长x₃；资源浏览行为数据c₃，所述资源浏览行为数据指标包括：主资源浏览时长x₄，主资源浏览完成度x₅，主资源浏览频次x₆，主资源浏览次数x₇，主资源浏览个数x₈，相关资源浏览次数x₉；在线互动行为数据c₄，所述在线互动行为数据指标包括：论坛发帖数x₁₀，论坛回帖数x₁₁，论坛浏览数x₁₂；在线测试行为数据c₅，所述在线测试行为数据制表包括作业完成数x₁₃，在线测试成绩x₁₄，在线测试时长x₁₅；