[发明专利]一种混合学习效果评估与干预方法与装置在审

专利信息
申请号: 201810024291.6 申请日: 2018-01-10
公开(公告)号: CN108182541A 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 张木华;张昭理 申请(专利权)人: 张木华
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 李丹
地址: 430079 湖北省武汉市洪山区珞*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 学习效果 干预 行为数据 在线学习 数据分析模块 抬头 分析模块 模型匹配 评估结果 评估模块 数据分析 效果评估 学习环境 课堂 评估 上线 匹配 场景 分析 学习
【权利要求书】:

1.一种混合学习效果评估与干预方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)学习者课堂抬头率数据采集与分析:

1.1)通过面部识别设备确定各个学习者的身份和其在教室的位置;采集学习者的抬头情况;将抬头率的统计数据与对应的学习者绑定;

1.2)将课堂时间划分为多个时间段,确定课堂上各个时间段的正确抬头模式,即在该时间段是应该抬头还是低头;

1.3)将学习者的抬头情况与正确模式抬头对比,符合记1分,不符合记0分,每单位时间扫描一次,获得学习者每个时间段抬头率的平均值;

1.4)根据学习者每个时间段抬头率的平均值计算学习者课堂抬头率;所述抬头率为一个学习阶段的学习者抬头率的平均值,将结果记为C1;

2)学习者在线学习行为数据收集与分析;

2.1)收集学习者在在线学习平台的行为数据,包括日常行为数据c2,所述日常行为数据指标包括:登录次数x1,登录时间点x2,在线时长x3;资源浏览行为数据c3,所述资源浏览行为数据指标包括:主资源浏览时长x4,主资源浏览完成度x5,主资源浏览频次x6,主资源浏览次数x7,主资源浏览个数x8,相关资源浏览次数x9;在线互动行为数据c4,所述在线互动行为数据指标包括:论坛发帖数x10,论坛回帖数x11,论坛浏览数x12;在线测试行为数据c5,所述在线测试行为数据制表包括作业完成数x13,在线测试成绩x14,在线测试时长x15

对采集的行为数据c2至c5,设定各指标的权重值,计算行为数据c2至c5的评估结果并归一化,记为C2至C5;

3)当一个学习阶段(可以是1/4或1/3或半个学期)结束,综合分析学习者课堂抬头率和在线学习行为数据,得到学习者学习效果评估结果,评估结果为C1至C5共5项得分,均为0~1之间的值,根据评估结果形成学习效果评估报告,并发送给学习者本人,授课教师和教务人员;所述学习效果评估报告包括学习者各项评估结果得分、学习者各项评估结果得分的名次排序、所有学习者各项评估结果得分平均分和所有学习者各项评估结果得分中位数;

4)将学习者学习效果评估结果与事先建立好的干预模型进行匹配,根据匹配的结果采取对应的措施对学习者进行干预;所述干预方式包括面谈,在线提醒交流,论坛引导性发帖,课堂针对性提问;

5)如果课程学习时期没有全部结束,则转到步骤1)进入下一阶段数据收集和分析,如果授课时期全部结束,则将本门课数据保存,作为评估方法的训练数据集。对比学习者学习效果在干预前后的异同,为改进算法模型提供依据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1)中,根据学习者每个时间段抬头率的计算还包括分析是否存在特殊情况,包括请假、缺勤、仰面打瞌睡、低头玩手机,根据分析结果对抬头率数据进行修正。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2)中采用罗吉斯特回归算法对数据进行分析,

其中,hw(x)表示学习者的得分,xn表示对应各指标的特征值,wn表示相应的权重,上标T表示矩阵的转置。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1.4)中一个学习阶段获取方法如下:将一门课程的学习时期分为多个连续阶段,每一个阶段为一个学习阶段。

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