[发明专利]一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法及系统在审
申请号: | 201810023539.7 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108090700A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 王哲;吕宏斌 | 申请(专利权)人: | 重庆跃途科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙) 50214 | 代理人: | 陈立荣 |
地址: | 400039 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 校园 评测 大数据 综合分析 体征 画像 数据采集步骤 数据分析步骤 分析数据 高效管理 管理决策 时间信息 校园环境 移动终端 运行状况 综合数据 大屏幕 监测 管理 展示 直观 分类 | ||
1.一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法,其特征在于,包括以下步骤:
数据采集步骤;
数据分析步骤;
分析数据展示步骤。
2.如权利要求1所述的一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法,其特征在于,
所述数据采集步骤包括,
采集教务信息、教学信息、资产管理信息、学籍管理信息、能耗管理信息、视频监控信息、环境监测信息、校园一卡通信息、校园门禁信息数据、校园人员时间信息和位置信息中的一种或多种;
所述能耗管理信息从物联网智能设备采集;
所述环境监测信息从校园环境物联网设备采集;
所述校园人员时间信息和位置信息从校园人员持有的智能手机客户端采集;
还包括步骤,将采集到的数据上传至云服务器,云服务器从公开网络采集城市及学校地图信息数据。
3.如权利要求1所述的一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法,其特征在于,
数据分析步骤包括:
关联校内人员所在城市及校园地理信息,得到教室、宿舍、饭堂、图书馆、体育馆、城市商圈、城市休闲、城市娱乐等类型的场所标识信息;
关联校内人员工作学习时间位置信息,得到校内人员的工作时间经常活动区域信息;
关联校内人员非工作学习时间位置信息,得到校内人员的非工作时间经常活动区域信息;
校内人员位置数据关联校内人员时间信息,得到校内人员持续工作学习时间信息、校内人员休息时间信息、校内人员活动消费时间信息;
校内人员位置数据关联城市道路数据、城市商圈数据,得到校内人员外出行动信息;
关联各校内人员位置信息,时间信息,得到校内人员聚集次数信息、聚集地点信息及聚集持续时间。
4.如权利要求1所述的一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法,其特征在于,
数据分析步骤包括:
关联城市及校园地理数据,关联校园作息时间数据,关联消费休闲数据,得到校内人员画像信息;
关联资产管理数据,得到资产使用消耗信息;
关联教务教学数据,得到教学信息;
关联监控门禁环境数据,得到校园和谐信息;
关联校内人员工作学习时间地点信息、居住时间地点信息、休闲时间地点信息;消费时间地点信息得到校园运行信息机校内人员画像信息;
关联校内人员画像信息、资产数据、环境安防数据,人员画像信息分别得到校内同职业、同届、同专业、同趣向人员数据。
5.如权利要求1所述的一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法,其特征在于,
所述分析数据展示步骤包括:
通过智能终端或/和可视化大屏终端展示;
同一年级人员学习时间信息、活动时间信息、休闲时间信息同屏同组展示;
同一兴趣爱好校内人员趣向信息同屏同组展示;
同一专业所有人员路程轨迹信息同屏同组展示;
校内所有人员消费情况信息同屏同组展示;
校园关注事件信息展示;
校园安防监控信息展示。
6.一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测系统,其特征在于,包括以下模块:
数据采集模块,用于数据采集;
数据分析模块,用于数据分析;
数据展示模块,用于分析数据展示。
7.如权利要求6所述的一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测系统,其特征在于,
所述数据采集模块采用以下步骤采集数据,
采集教务信息、教学信息、资产管理信息、学籍管理信息、能耗管理信息、视频监控信息、环境监测信息、校园一卡通信息、校园门禁信息数据、校园人员时间信息和位置信息;
所述能耗管理信息从物联网智能设备采集;
所述环境监测信息从校园环境物联网设备采集;
所述校园人员时间信息和位置信息从校园人员持有的智能手机客户端采集;
还包括步骤,将采集到的数据上传至云服务器,云服务器从公开网络采集城市及学校地图信息数据。
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