[发明专利]确定用于预测计算资源的样本空间的方法、计算资源分配方法及装置

说明书

本申请公开了一种确定用于预测计算资源的样本空间的方法、计算资源分配方法及装置。本申请中，获取目标设备的计算资源历史数据；根据所述计算资源历史数据中第一时间段内的第一历史数据集合，得到W个用于进行预测计算资源的样本数据集合；分别根据所述W个样本数据集合对所述计算资源历史数据中第二时间段内的M个时间点的计算资源数据进行预测，得到W个预测数据集合；根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合；根据所述最优预测数据集合，得到用于对所述目标设备进行预测计算资源的样本空间。进一步地，可根据该样本空间对该目标设备在未来时间段内的计算资源进行预测。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定用于预测计算资源的样本空间的方法、计算资源分配方法及装置。

背景技术

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算可应用于家庭物联网。家庭物联网的边缘计算应用场景可包括：通过智能家庭中的数字化设备(如：家庭网关、机顶盒或智能机器人等)进行边缘计算，从而在家庭本地范围内高效率低成本的完成各类家庭物联网应用。典型应用有：智能居家养老、智能家庭安防、智能儿童陪护等。

以家庭物联网为例，家庭物联网应用可能会占用较多的计算资源，因此如何合理利用家庭网络环境中的计算机设备(比如各种智能家居设备)的计算资源，是目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种样本空间确定方法及装置。

第一方面，提供一种确定用于预测计算资源的样本空间的方法，该方法包括：

获取目标设备的计算资源历史数据，所述计算资源历史数据包括第一历史数据集合和第二历史数据集合，所述第一历史数据集合包括第一时间段内的N个时间点的计算资源历史数据，所述第二历史数据集合包括第二时间段内的M个时间点的计算资源历史数据，N和M均为大于1的整数；

根据所述第一历史数据集合，得到W个用于进行预测计算资源的样本数据集合，一个样本数据集合是所述第一历史数据集合的一个子集，1≤W≤N；

分别根据所述W个样本数据集合对所述第二时间段内的M个时间点的计算资源数据进行预测，得到W个预测数据集合；

根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合；

根据所述最优预测数据集合，得到用于对所述目标设备进行预测计算资源的样本空间。

可选地，所述W个用于进行预测计算资源的样本数据集合中的第i个集合，包括：所述第一时间段内的第i到第N个时间点的连续(N-i+1)个时间点的计算资源历史数据，1≤i≤N。

可选地，根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合之前，还包括：

分别计算所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的绝对误差；

将大于绝对误差门限的绝对误差所对应的预测数据集合排除；

所述从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合，包括：

从所述排除后剩余的预测数据集合中选取最优预测数据集合。

可选地，所述根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合，包括：

分别计算所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的均方根误差平均值；