[发明专利]确定用于预测计算资源的样本空间的方法、计算资源分配方法及装置

权利要求书

1.一种确定用于预测计算资源的样本空间的方法，其特征在于，包括：

获取目标设备的计算资源历史数据，所述计算资源历史数据包括第一历史数据集合和第二历史数据集合，所述第一历史数据集合包括第一时间段内的N个时间点的计算资源历史数据，所述第二历史数据集合包括第二时间段内的M个时间点的计算资源历史数据，N和M均为大于1的整数；

根据所述第一历史数据集合，得到W个用于预测计算资源的样本数据集合，一个样本数据集合是所述第一历史数据集合的一个子集，1≤W≤N；

分别根据所述W个样本数据集合对所述第二时间段内的M个时间点的计算资源数据进行预测，得到W个预测数据集合；

根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合；

根据所述最优预测数据集合，得到用于对所述目标设备进行预测计算资源的样本空间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述W个用于进行预测计算资源的样本数据集合中的第i个集合，包括：

所述第一时间段内的第i到第N个时间点的连续(N-i+1)个时间点的计算资源历史数据，1≤i≤N。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合之前，还包括：

分别计算所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的绝对误差；

将大于绝对误差门限的绝对误差所对应的预测数据集合排除；

所述从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合，包括：

从所述排除后剩余的预测数据集合中选取最优预测数据集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合，包括：

分别计算所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的均方根误差；

根据所述W个预测数据集合的均方根误差，确定其中的最优预测数据集合。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算资源包括CPU资源和内存资源中的至少一种。

6.一种计算资源分配方法，其特征在于，包括：

根据用于对目标设备进行预测计算资源的样本空间以及所述目标设备的计算资源历史数据，确定用于对所述目标设备进行预测计算资源的样本数据集合；

根据所述样本数据集合，预测所述目标设备在目标时间段内的计算资源数据；

根据所述目标时间段内的计算资源数据与设定计算资源门限值的比较结果，确定所述目标设备的计算资源分配策略；

其中，所述对目标设备进行预测计算资源的样本空间，通过以下方式得到：

获取所述目标设备的计算资源历史数据，所述计算资源历史数据包括第一历史数据集合和第二历史数据集合，所述第一历史数据集合包括第一时间段内的N个时间点的计算资源历史数据，所述第二历史数据集合包括第二时间段内的M个时间点的计算资源历史数据，N和M均为大于1的整数；

根据所述第一历史数据集合，得到W个用于进行预测计算资源的样本数据集合，一个样本数据集合是所述第一历史数据集合的一个子集，1≤W≤N；

分别根据所述W个样本数据集合对所述第二时间段内的M个时间点的计算资源数据进行预测，得到W个预测数据集合；

根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合；

根据所述最优预测数据集合，得到用于对所述目标设备进行预测计算资源的样本空间。