[发明专利]用户行为的统计方法、装置及终端设备

说明书

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种用户行为的统计方法、装置及终端设备，该用户行为的统计方法包括统计用户的行为数据，过滤其中不满足预设条件的行为数据得到目标行为数据，根据所述目标行为数据计算多个指标权重，进而根据多个指标权重计算用户兴趣偏好权重，确定用户的兴趣偏好。在本方案中，一段时间内实时根据用户的行为时间计算用户的兴趣偏好，能较好地反应用户的兴趣偏好变化，以便于根据用户现目前的兴趣偏好对用户进行个性化推荐，提高用户体验感。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种用户行为的统计方法、装置及终端设备。

背景技术

随着互联网的发展，多种应用程序均需依赖于大数据，通过对大数据进行分析后将更有利于应用程序针对用户的需求进行开发。现目前的对一个应用程序的用户偏好进行分析时，多采用统计模式，具体是通过累加的方式统计用户访问该应用程序的具体功能的频率，其对应用程序的某一功能的访问频率高，表明用户更偏爱此种功能，则该应用程序将根据用户的偏好进行推荐，以提高用户体验。但是由于统计模式是累积一段时间采集用户的行为数据，若用户的偏好在短期内发生变化，该统计模式将不能及时反应用户偏好的变化。因此，提供一种用户行为的统计方法，以实现及时反应用户的偏好变化是十分必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用户行为的统计方法，以实现及时反应用户偏好，实现个性化推荐。

本发明的另一目的在于提供一种用户行为的统计装置，以实现及时反应用户的偏好，实现个性化推荐。

本发明的另一目的在于提供一种终端设备，以实现及时反应用户的偏好，实现个性化推荐。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种用户行为的统计方法，所述方法包括：统计预定时间内用户的行为数据；过滤不满足预设条件的行为数据得到目标行为数据；根据所述目标行为数据计算多个指标权重；根据所述多个指标权重计算用户兴趣偏好权重，并根据所述用户兴趣偏好权重确定用户兴趣偏好。

第二方面，本发明实施例还提供了一种用户行为的统计装置，所述装置包括：统计模块，用于统计预定时间内用户的行为数据；过滤模块，用于过滤不满足预设条件的行为数据得到目标行为数据；第一计算模块，用于根据所述目标行为数据计算多个指标权重；第二计算模块，用于根据所述多个指标权重计算用户兴趣偏好权重，并根据所述用户兴趣偏好权重确定用户兴趣偏好。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序代码以实现前面所述的用户行为的统计方法。

本发明实施例提供的一种用户行为的统计方法、装置及终端设备，该用户行为的统计方法包括统计用户的行为数据，过滤其中不满足预设条件的行为数据得到目标行为数据，根据所述目标行为数据计算多个指标权重，进而根据多个指标权重计算用户兴趣偏好权重，确定用户的兴趣偏好。在本方案中，一段时间内实时根据用户的行为时间计算用户的兴趣偏好，能较好地反应用户的兴趣偏好变化，以便于根据用户现目前的兴趣偏好对用户进行个性化推荐，提高用户体验感。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

图2示出了本发明实施例提供的一种用户行为的统计方法的流程示意图。