[发明专利]用户行为的统计方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种用户行为的统计方法，其特征在于，所述方法包括：

统计预定时间内用户的行为数据；

过滤不满足预设条件的行为数据得到目标行为数据；

根据所述目标行为数据计算多个指标权重；其中，所述指标权重包括弹幕权重、金额交易权重、观看时长权重；

所述弹幕权重的计算方式为：

所述金额交易权重的计算方式分为两部分，分别为：

所述观看时长权重的计算方式为：

其中，λ₁，λ₂为自定义的权重参数，m_s为用户发布的弹幕数量，p_s为用户发送的金额数量，c_s为用户发送的另一种金额的数量，r_s为用户观看的总时长，w_m为弹幕权重，w_p为一种金额交易权重，w_c为另一种金额交易权重，w_r为观看时长权重；

根据所述多个指标权重计算用户兴趣偏好权重，并根据所述用户兴趣偏好权重确定用户兴趣偏好；其中，所述用户兴趣偏好权重的计算方式为：

其中，w_m为弹幕权重，w_p为一种金额交易权重，w_c为另一种金额交易权重，w_r为观看时长权重，w为用户兴趣偏好权重，s为统计周期内用户点击视频的次数，T为当前统计时间，t_s为开始统计时间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括用户观看视频的时长以及用户点击所述视频的点击次数，所述过滤不满足预设条件的行为数据得到目标数据的步骤包括：

过滤所述时长小于第一预设时长的行为数据得到中间行为数据；

过滤所述点击次数小于阈值，或所述时长小于第二预设时长的中间行为数据得到目标行为数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

去除所述用户兴趣偏好权重中低于预设权重的用户兴趣偏好权重。

4.一种用户行为的统计装置，其特征在于，所述装置包括：

统计模块，用于统计预定时间内用户的行为数据；

过滤模块，用于过滤不满足预设条件的行为数据得到目标行为数据；

第一计算模块，用于根据所述目标行为数据计算多个指标权重；其中，所述指标权重包括弹幕权重、金额交易权重、观看时长权重；

所述弹幕权重的计算方式为：

所述金额交易权重的计算方式分为两部分，分别为：

所述观看时长权重的计算方式为：

其中，λ₁，λ₂为自定义的权重参数，m_s为用户发布的弹幕数量，p_s为用户发送的金额数量，c_s为用户发送的另一种金额的数量，r_s为用户观看的总时长，w_m为弹幕权重，w_p为一种金额交易权重，w_c为另一种金额交易权重，w_r为观看时长权重；

第二计算模块，用于根据所述多个指标权重计算用户兴趣偏好权重，并根据所述用户兴趣偏好权重确定用户兴趣偏好；其中，所述用户兴趣偏好权重的计算方式为：

其中，w_m为弹幕权重，w_p为一种金额交易权重，w_c为另一种金额交易权重，w_r为观看时长权重，w为用户兴趣偏好权重，s为统计周期内用户点击视频的次数，T为当前统计时间，t_s为开始统计时间。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括用户观看视频的时长以及用户点击所述视频的点击次数，所述过滤模块还用于：

过滤所述时长小于第一预设时长的行为数据得到中间行为数据；

过滤所述点击次数小于阈值，或所述时长小于第二预设时长的中间行为数据得到目标行为数据。

6.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序代码以实现如权利要求1-3任意一项所述的方法。