[发明专利]用于标识物体的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201780087956.1 申请日: 2017-03-10
公开(公告)号: CN110382173B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: D·希尔克特 申请(专利权)人: ABB瑞士股份有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J19/02
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李辉;苏耿辉
地址: 瑞士*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 标识 物体 方法 设备
【说明书】:

发明涉及一种由机器人系统(1)执行的方法,用于从随机分类的物体(6)中标识单个物体(6)。所述机器人系统(1)在确定的拾取点(42)处,在展示表面(33)上的随机分类的物体(6)之中,从所述展示表面(33)拾取物体(6)。所述机器人系统(1)从所述展示表面(33)移除任何剩余物体。所述机器人系统(1)将所拾取的物体(6)放置在所述展示表面(33)上。所述机器人系统(1)还分析在所述展示表面(33)上的所拾取的物体(6),以标识单个物体(6)。

技术领域

本文的实施例涉及一种用于标识物体(诸如,例如手术器械)的方法和设备。

背景技术

在诸如医院、实验室和/或其他保健机构等机构中,针对不同的手术,使用不同组物体。在手术中使用了物体之后,对物体进行清洁和消毒,以备重复使用物体。例如,在医院中,器械托盘是预先准备好的套件,包含特定手术所需的特定成套器械。在外科手术中使用器械后,在离开手术室之前将器械放回托盘。器械被送到无菌处理设施,在无菌处理设施处,使托盘经过类似于工业洗碗机的消毒机。从消毒机出来后,托盘的内容物在检查站被移除。这些器械外观通常类似,由高反射性不锈钢制成并且混乱无序,还可能会相互缠在一起。为了为即将进行的外科手术准备新的器械托盘,必须从混乱无序的器械中标识和提取单个器械。因此,标识单独的器械、确定它们在托盘中的位置并且对抓住单独的器械进行指导可能是一个非常复杂的过程,这通常需要大量的手动交互。

发明内容

因此,本文公开的实施例的目的是提供一种改进的用于标识物体(诸如器械)的方法。

根据本文的实施例的第一方面,该目的由一种由机器人系统执行的、用于从随机分类的物体中标识单个物体的方法来实现。机器人系统在确定的拾取点处,在展示表面上的随机分类的物体之中,从展示表面拾取物体。通过将展示表面从第一位置移动到第二位置,机器人系统将展示表面上的任何剩余物体转移到被设置在展示表面下方的隔间。机器人系统将所拾取的物体放置在展示表面上。机器人系统还分析在展示表面上的所拾取的物体,以标识单个物体。

通过在确定的拾取点处拾取物体并且从展示表面上移除剩余物体,可以减少在标识单个物体时需要考虑的物体的数目。因此,增加了成功标识的概率。

在一些实施例中,可以通过将剩余物体从展示表面转移到设置在展示表面下方的隔间,来从展示表面移除剩余物体。这可以通过将展示表面从第一位置移动到第二位置来执行。

在一些实施例中,机器人系统可以将随机分类的物体放置在展示表面上。通过从被输送到机器人系统的多个物体进行第一随机选择,可以实现对待分析的物体分类的粗略第一限制。

在一些实施例中,机器人系统还可分析被放置在展示表面上的随机分类的物体,以从该随机分类中标识单个物体。

在一些实施例中,机器人系统还可在单个物体已经被成功标识到时确定精确拾取点。该精确拾取点允许拾取工具被引导(例如通过机器人系统)至物体的具体位置,这有利于对具体物体的处理。

在一些另外的实施例中,机器人系统可在确定的精确拾取点处精确拾取(诸如,按照准确的方式拾取)物体。因此,可以执行处理,该处理可包括闭合和/或锁止连接的物体等,同时将物体从展示表面移动到例如第二隔间。

该分析可包括:将展示表面上的物体的图像与物体的存储图像相比较。

在本文的一些实施例中,当随机分类的物体已经被分析并且无单个物体被标识到时,机器人系统还可以确定针对设置在展示表面上的随机分类的物体的拾取点。

在本文的一些实施例中,拾取点被定位成离展示表面上的物体的边界框的形心最远或近乎最远。通过选择离边界框的形心最远的点,增加了仅拾取单个物体的概率。

在本文的一些实施例中,机器人系统还可在单个物体被标识到时处理该单个物体。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于ABB瑞士股份有限公司,未经ABB瑞士股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780087956.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top