[发明专利]优化零售环境中的人力资源和非人力资源在审
| 申请号: | 201780083861.2 | 申请日: | 2017-12-07 |
| 公开(公告)号: | CN110178154A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
| 发明(设计)人: | D·穆什莫尔;M·本德;R·柴尔德里斯 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;姚杰 |
| 地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 零售环境 人力资源 传感器数据 资源事件 自动化 处理器 零售 传感器 分配 关联 优化 管理 | ||
1.一种用于管理零售环境中的资源的方法,该方法包括:
从多个传感器中的至少一个接收表示关于零售环境中的至少一个消费者的信息的传感器数据,所述多个传感器是包括处理器和与所述处理器通信的所述多个传感器的零售环境系统的一部分,所述零售环境系统还包括至少一个人力资源和/或至少一个自动化资源,其中所述零售环境与至少一个零售目标相关联;
由所述处理器用所接收的传感器数据来识别包括为其可以利用所述至少一个人力资源或所述至少一个自动化资源的事件的资源事件;
由所述处理器至少部分地基于所述至少一个零售目标向所识别的资源事件分配优先级;和
基于所分配的优先级来管理所述至少一个人力资源或所述至少一个自动化资源中的至少一个。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述资源事件包括所述至少一个消费者的位置。
3.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述资源事件包括所述至少一个消费者的活动。
4.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述至少一个零售目标包括最大化消费者满意度,最大化利润率和/或最大化消费者支出。
5.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中至少部分地基于加权系统来分配所述优先级。
6.如权利要求5所述的方法,其中所述加权系统包括多个加权因子。
7.如权利要求6所述的方法,其中所述加权因子包括关于所述至少一个消费者的历史信息,所述消费者的至少一个已知偏好,所述消费者正在购买的零售环境中的零售商品的身份,或者所述零售环境中的零售商品的利润率。
8.如前述权利要求中的任一项所述的方法,其中所述传感器数据表示关于所述零售环境中的至少零售物品的信息。
9.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述至少一个人力资源包括所述零售环境的雇员。
10.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述至少一个自动化资源包括所述零售环境中的机器。
11.如前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:
分析所述零售环境中的所述至少一个人力资源和所述至少一个自动化资源的状态,并且其中所述管理还至少部分地基于所分析的状态。
12.如前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:
由所述处理器至少基于所分配的优先级生成包括所述至少一个人力资源或所述至少一个自动化资源中的至少一个的推荐分配的资源推荐;和
将生成的推荐传达给用户。
13.一种配置为管理零售环境中的资源的计算机系统,该系统包括:
零售环境,包括多个传感器、以及至少一个人力资源和/或至少一个自动化资源,其中所述零售环境与至少一个零售目标相关联;和
处理器,配置得用于:
(i)从所述多个传感器中的至少一个接收表示关于零售环境中的至少一个消费者的信息的传感器数据;
(ii)由处理器使用所接收的传感器数据识别包括为其可以利用所述至少一个人力资源或所述至少一个自动化资源的事件的资源事件;
(iii)由处理器至少部分地基于所述至少一个零售目标为所识别的资源事件分配优先级;和
(iv)基于所分配的优先级管理所述至少一个人力资源或所述至少一个自动化资源中的至少一个。
14.如权利要求13所述的计算机系统,其中所述资源事件包括所述至少一个消费者的位置或所述至少一个消费者的活动。
15.如权利要求13或14所述的计算机系统,其中至少部分地基于包括多个加权因子的加权系统来分配所述优先级。
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