[发明专利]对相关联的自动化系统的自动指导操作进行评分驱动测量、触发和发信号的智能、自适应、基于远程信息处理的系统及其相应的方法

权利要求书

1.基于远程信息处理的自动化系统(1)，触发与机动车辆(41,…,45)或乘客或货物的运输工具相关联的评分驱动的操作，所述基于远程信息处理的系统(1)包括与多个机动车辆(41,…,45)相关联的远程信息处理设备(411,…,415)，其中所述远程信息处理设备(411,…,415)捕获机动车辆(41,…,45)和/或用户(321,322,323)的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)，其中机动车辆(41,…,45)的多个远程信息处理设备(401,…,405)经由数据传输网络(2)连接到基于远程信息处理的评分驱动系统(1)的基于专家系统的中央电路(10)，其中借助于所述远程信息处理设备(411,…,415)与所述基于专家系统的中央电路(10)之间的无线连接(4210)设置数据链路(21)，至少将捕获的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)从所述远程信息处理设备(411,…,415)发送到所述基于专家系统的中央电路(10)，并且其中借助于所述基于专家系统的中央电路(10)的车辆-远程信息处理驱动的聚合器(100)，通过所述远程信息处理设备(411,…,415)的数据流路径(451,…,455)中的基于远程信息处理数据的触发器(1001)触发和监测从所述远程信息处理设备(411,…,415)捕获的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)风险相关远程信息处理数据(3)，其特征在于，

借助于所述基于专家系统的中央电路(10)的驾驶评分模块(101)，测量和/或生成单组或复合组变量评分参数(1011,…,1013)，以便基于捕获的、触发的和监测的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)风险相关远程信息处理数据(3)，描绘机动车辆(41,…,45)运行期间的驾驶的使用情况和/或风格和/或环境条件，其中所述变量评分参数(1011,…,1013)至少包括多个评分参数，测量驾驶员评分，和/或背景评分，和/或车辆安全性评分，和/或移动性评分，所述驾驶员评分测量驾驶员的行为参数，所述背景评分至少包括交叉路口的数量和/或道路类型，所述车辆安全性评分至少包括机动车辆(41,…,45)的ADAS/AV激活特征，所述移动性评分至少包括借出时段和/或乘客数量，

其中借助于所述基于专家系统的中央电路(10)，将影子请求(109)通过数据传输网络发送到分散地连接到所述基于专家系统的中央电路(10)的多个自动化动态调整的第一风险转移系统(11)，其中所述影子请求(109)至少包括基于捕获的、触发的和监测的基于使用(31)和/或基于用户(32)和/或操作的(33)风险相关远程信息处理数据(3)的所述单组或复合组变量评分参数(1011,…,1013)，并且其中基于动态收集的单组或复合组变量评分参数(1011,…,1013)生成用于相应机动车辆(41,…,45)的一个或多个个性化风险转移简档(114)，以便在主要事故贡献因素、风险因素和远程信息处理数据点之间进行桥接，从而进行评分，以及

其中响应于所发出的影子请求(109)，基于动态收集的单组或复合组变量评分参数(1011,…,1013)的用于相应机动车辆(41,…,45)的一个或多个个性化风险转移简档(114)从至少一个第一风险转移系统(11)发送到与机动车辆(41,…,45)相关联的用户单元(461,…,465)，其中，用户能够借助于所述用户单元(461,…,465)选择个性化风险转移简档(114)，其中在选择个性化风险转移简档(114)时，从相应的机动车辆(41,…,45)到所选择的个性化风险转移简档(114)的第一风险转移系统(11)以实时或准实时的方式自动且动态地执行相关联的风险转移。

2.根据权利要求1所述的基于远程信息处理的系统(1)，其特征在于，所述驾驶评分模块(101)包括机器学习装置，所述机器学习装置包括状态观察单元和学习单元，所述学习单元传送和调整所述基于远程信息处理的系统(1)的操作，其中借助于所述状态观察单元，可观察到状态变量，其包括测量的单组或复合组变量评分参数(1011,…,1013)中的至少一个，并且其中借助于所述学习单元，能够执行学习操作，方法是将所述状态观测单元观测到的测量的单组或复合组变量评分参数(1011,…,1013)中的至少一个与由所述状态观察单元动态观察到或历史上曾观察且已关联的至少一个测量的评分参数相关联。