[发明专利]生物学特征分析技术

说明书

本公开涉及一种用于评估生物学特征的方法，所述方法包括呈现图形用户界面，所述图形用户界面允许用户选择定义患者群组的一个或多个特性的患者群组信息并且允许用户从多种分析技术中选择分析技术，其中，所述分析技术对来自第一数据采集模式和第二数据采集模式两者的患者数据进行操作以生成导出变量。所述方法还包括允许用户定义所述导出变量的阈值，以针对患者群组的每个患者定义高于所述阈值的第一患者组和低于所述阈值的第二患者组。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2016年7月29日提交的美国专利申请号15/224,364的优先权，所述美国专利申请通过引用以其全文结合在此。

背景技术

本文所公开的主题涉及对生物学特征或生物学数据的分析，并且具体地涉及用于生物学数据的多参数分析的框架。

临床医生和研究人员使用可以提供各种患者参数的数据的多种分析模式。例如，某些成像技术依赖于具有特定结合性质的信号发生器来分析可能与特定临床结果相关联的生物标记的存在和/或浓度。其他诊断成像技术可以包括：超声成像、磁共振(MR)成像、常规射线照相术、计算机断层扫描(CT)成像等。这些技术可以用于检测肿瘤、出血、动脉瘤、病变、阻塞、感染、关节损伤，并且评估解剖学特征。

在蛋白质或核酸生物标记分析的情况下，可以通过使用具有期望生物标记的结合性质的适当信号发生器并且评估表现期望生物标记的共同强度和/或共同定位的数据来平行分析与临床状态关联的两种或更多种不同生物标记的共同表现。如果观察到生物标记的共同表现，则临床医生可以将所述信息用作临床状态诊断的一部分。

然而，尽管在特定分析模式内关联数据可能相对简单，例如，将表现水平或定位进行比较，但是跨分析模式的数据关联可能更具挑战性，特别是当使用在不同时间点处收集的回顾性数据(即，纵向研究)时。进一步地，某些数据可以在体内收集或分析，而其他类型的数据基于离体收集或分析。另外，取决于分析模式，由特定模式生成的信息可以不被存储为原始数据，而是可以作为进而基于特征的组合的索引或其他参数值被处理和提供。

发明内容

在一个实施例中，提供了一种用于评估生物学特征的计算机实现的方法。所述方法包括以下步骤：在显示设备上呈现图形用户界面；在所述图形用户界面上呈现群组选择组件，所述群组选择组件允许用户选择定义患者群组的一个或多个特性的患者群组信息；在所述图形用户界面上呈现参数定义组件，所述参数定义组件允许用户从多种分析技术中选择分析技术，其中，所述分析技术对来自多种数据采集模式的患者数据中的主要变量进行操作以生成导出变量，所述多种数据采集模式包括至少第一数据采集模式和第二数据采集模式；对于具有所述患者群组的所述特性的患者，访问来自至少所述第一数据采集模式和所述第二数据采集模式的患者数据；在所述图形用户界面上呈现阈值组件，所述阈值组件允许用户定义所述导出变量的阈值以定义包括感兴趣的成像特征的一个或多个主要变量；接收用于选择与多个生物标记有关的所述一个或多个主要变量的用户输入，所述主要变量具有来自至少所述第一数据采集模式和所述第二数据采集模式的可用数据；在所述图形用户界面上对所述多个生物标记进行可视化；使用所述分析技术针对所述患者群组中具有来自至少所述第一数据采集模式和所述第二数据采集模式的第一主要变量和第二主要变量的所述可用数据的每个患者来确定所述感兴趣的成像特征的所述导出变量，其中，所述分析技术针对每个患者对所述第一主要变量和所述第二主要变量进行操作以生成所述导出变量；以及基于所述导出变量来显示所述患者群组的患者的统计信息，其中，所述统计信息将所述患者群组分成具有高于所述阈值的所定义变量的第一组患者、以及具有低于所述阈值的所定义变量的第二组。