[发明专利]用于表征与口相关病症的方法和系统有效
申请号: | 201780016156.0 | 申请日: | 2017-03-07 |
公开(公告)号: | CN108699586B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 扎迦利·阿普特;卡塔利娜·瓦尔迪维亚;丹尼尔·阿尔莫纳西德;杰西卡·里奇曼 | 申请(专利权)人: | 普梭梅根公司 |
主分类号: | C12Q1/6883 | 分类号: | C12Q1/6883;C12Q1/04;G16B35/00;G16B40/00;G16B50/00;G16B50/50;G16C20/60;G16H10/40;G16H20/00;G16H20/10;G16H40/67;G16H50/20;G16H50/50 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王子晔;姚开丽 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 表征 相关 病症 方法 系统 | ||
1.一种用于针对使用者评价与口相关病症的系统,所述系统包括:
●处理网络,所述处理网络能够操作以收集含有来自使用者集合的物质的容器,所述处理网络包括测序系统,所述测序系统能够操作以通过对所述物质进行测序来确定微生物序列;
●微生物群系表征系统,所述微生物群系表征系统能够操作以:
●基于所述微生物序列确定微生物群系组成数据和微生物群系功能多样性数据;
●收集与所述使用者集合的与口相关病症相关的补充数据;以及
●将所述补充数据及从所述微生物群系组成数据和所述微生物群系功能多样性数据提取的特征转化成与口相关病症的表征模型;和
●治疗系统,基于使用表征模型针对与口相关病症对使用者进行表征,所述治疗系统能够操作以促进对所述使用者的治疗,
其中,所述微生物群系表征系统进一步能够操作以:
●基于第一与口相关的特征选择规则从所述微生物群系组成数据中提取微生物群系组成特征;和
●基于第二与口相关的特征选择规则从所述微生物群系功能多样性数据中提取微生物群系功能多样性特征,其中,所述特征包括所述微生物群系组成特征和所述微生物群系功能多样性特征,和
其中,所述微生物群系功能多样性特征包括以下项中的至少一项:蛋白质特征直系同源组的簇、基因组功能特征、分类特征、化学功能特征和系统功能特征。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理网络进一步包括文库制备系统,所述文库制备系统能够操作以将所述物质片段化并使用与遗传靶标相容的引物对所述物质进行复合扩增,所述遗传靶标与口相关病症相关联。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述第一与口相关的特征选择规则和所述第二与口相关的特征选择规则通过促进减少将所述补充数据和所述特征转化成所述表征模型的处理时间来改进所述微生物群系表征系统。
4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述特征包括与以下各项中的至少一项相关的京都基因和基因组百科全书(KEGG)功能特征:硫中继系统、限制酶、能量代谢、免疫系统疾病、脂肪酸生物合成、原核生物中的碳固定途径、含硒化合物代谢、蛋白激酶、能量代谢、甘油磷脂代谢、无机离子转运和代谢、氨基酸相关酶和光合生物中的碳固定。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,与微生物群系组成相关的特征包括源自相对丰度单调变换和非单调变换中的至少一者的特征。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,与微生物群系组成相关的特征的变换包括以下各项中的至少一项:归一化、从线性的或非线性替代的潜变量分析得到的特征向量、线性或非线性回归、核方法、特征嵌入方法、机器学习和/或统计推断方法。
7.根据权利要求4所述的系统,其中,所述特征包括与长奈瑟菌和伯杰菌sp.AF14中的至少一者的相对丰度相关的微生物群系组成特征。
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