[发明专利]用于对试样中的伪像进行分类的方法和装置

权利要求书

1.一种确定试样容器内所包含的试样中的伪像的方法，包括：

提供被分离并且被包含在试样容器中的试样；

以多个不同曝光并且以多个不同波长来捕获试样的图像；

从以每个波长以不同曝光的所捕获的图像中选择最优曝光的像素来针对每个波长生成最优曝光的图像数据；

在以不同波长的最优曝光的像素上计算统计量以生成统计数据；

基于所述统计数据来标识试样的血清或血浆部分；以及

基于所述统计数据来对如下进行分类：

伪像是存在于血清或血浆部分的一个或多个区内，

还是在血清或血浆部分内不存在。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述伪像选自包括凝块、气泡或泡沫中至少一个的群组。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述试样被离心，并且包括经分离的血液部分以及血清或血浆部分。

4.根据权利要求1所述的方法，其中捕获试样的图像涉及捕获从多个视点拍摄的多个图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中视点的数目包括3个或更多。

6.根据权利要求1所述的方法，其中提供试样包括将包含试样的试样容器紧固在保持器中。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个不同波长包括在400nm和700nm之间的至少两个波长。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个不同波长包括选自455nm、537nm和634nm的群组的至少两个波长。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个不同曝光时间包括在0.1ms和256ms之间。

10.根据权利要求1所述的方法，其中选择最优曝光的像素包括基于0-255的强度范围来从图像中选择包括在180-254之间的强度的像素。

11.根据权利要求1所述的方法，其中标识血清或血浆部分基于对最优曝光的图像数据中的像素的分类，其基于从多个训练集生成的多类分类器。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述多类分类器进一步包括支持向量机或随机决策树。

13.根据权利要求1所述的方法，其中基于统计数据来对伪像是存在于血清或血浆部分的一个或多个区内还是在血清或血浆部分内不存在进行分类基于从多个伪像训练集所生成的一个或多个分类器。

14.根据权利要求13所述的方法，其中所述一个或多个分类器包括针对凝块、气泡和泡沫中每一个的分离的二元分类器。

15.根据权利要求1所述的方法，其中根据针对每个波长的最优曝光的图像数据来计算最优曝光的像素的统计量包括根据来自每个波长的对应像素的集合而计算均值、标准偏差和/或协方差。

16.根据权利要求1所述的方法，包括基于在捕获图像中对条形码进行解密而确定试样的标识。

17.根据权利要求1所述的方法，包括对试样的最优曝光的图像数据进行群组以形成3D模型。

18.根据权利要求1所述的方法，其中标识经分离的试样的血清或血浆部分包括忽略图像内的保持器的部分。