[发明专利]一种人脸肤色识别方法、装置和智能终端

说明书

本申请实施例提供了一种人脸肤色识别方法、装置和智能终端。其中，所述人脸肤色识别方法包括：获取人脸图像；从所述人脸图像中截取出待检测的区域图像；获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]；基于所述均值向量[avgY，avgCr，avgCb]和预设的肤色模板确定所述人脸图像的人脸肤色，其中，所述肤色模板包括多种肤色色块，所述人脸肤色为所述多种肤色色块中的一种。通过上述技术方案，本申请实施例能够准确地识别出人脸皮肤的颜色，为人们的个人形象设计提供有效的参考。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸肤色识别方法、装置和智能终端。

背景技术

人脸识别技术是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴定的技术，其研究领域包括：身份识别、表情识别、性别识别、国籍识别以及美容护肤等。

近年来，随着人们物质生活水平的日益提高，人们在个人形象设计方面的需求迅速增长。而为用户提供个人形象设计通常需要首先确定用户的人脸肤色，继而根据用户的人脸肤色选择合适的粉底色号、妆容、配饰等等。

当前，主流的肤色检测方法包括固定肤色分布检测方法，以及，肤色概率分布与贝叶斯决策联合检测方法。然而，这些方法均只能判断出图像中哪些区域属于皮肤区域，无法准确地识别出人脸皮肤具体的颜色，从而难以为人们的个人形象设计提供有效的参考。

因此，如何准确地识别出人脸皮肤具体的颜色是当前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种人脸肤色识别方法、装置和智能终端，能够解决如何准确地识别出人脸皮肤具体的颜色的问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本申请实施例提供了一种人脸肤色识别方法，包括：

获取人脸图像；

从所述人脸图像中截取出待检测的区域图像；

获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]，其中，avgY表示所述区域图像在Y颜色通道的均值，avgCr表示所述区域图像在Cr颜色通道的均值，avgCb表示所述区域图像在Cb颜色通道的均值；

基于所述均值向量[avgY，avgCr，avgCb]和预设的肤色模板确定所述人脸图像的人脸肤色，其中，所述肤色模板包括多种肤色色块，所述人脸肤色为所述多种肤色色块中的一种。

可选地，所述获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]的步骤之前，还包括：

将所述区域图像的颜色空间转换到YCrCb颜色空间。

可选地，所述将所述区域图像的颜色空间转换到YCrCb颜色空间的步骤之前，还包括：

消除所述区域图像的色彩偏移。

可选地，所述区域图像包括n个，所述n为正整数，所述获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]，包括：

计算每一区域图像在Y颜色通道的像素值总和sumY_i、在Cr颜色通道的像素值总和sumCr_i、在Cb颜色通道的像素值总和sumCb_i，以及，每一区域图像的面积S_i；

通过如下公式获取所述n个区域图像在YCrCb颜色空间下的的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]：