[发明专利]一种人脸肤色识别方法、装置和智能终端

权利要求书

1.一种人脸肤色识别方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像；

从所述人脸图像中截取出待检测的区域图像；

获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]，其中，avgY表示所述区域图像在Y颜色通道的均值，avgCr表示所述区域图像在Cr颜色通道的均值，avgCb表示所述区域图像在Cb颜色通道的均值；

基于所述均值向量[avgY，avgCr，avgCb]和预设的肤色模板确定所述人脸图像的人脸肤色，其中，所述肤色模板包括多种肤色色块，所述人脸肤色为所述多种肤色色块中的一种。

2.根据权利要求1所述的人脸肤色识别方法，其特征在于，所述获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]的步骤之前，还包括：

将所述区域图像的颜色空间转换到YCrCb颜色空间。

3.根据权利要求2所述的人脸肤色识别方法，其特征在于，所述将所述区域图像的颜色空间转换到YCrCb颜色空间的步骤之前，还包括：

消除所述区域图像的色彩偏移。

4.根据权利要求1所述的人脸肤色识别方法，其特征在于，所述区域图像包括n个，所述n为正整数，所述获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]，包括：

计算每一区域图像在Y颜色通道的像素值总和sumY_i、在Cr颜色通道的像素值总和sumCr_i、在Cb颜色通道的像素值总和sumCb_i，以及，每一区域图像的面积S_i；

通过如下公式获取所述n个区域图像在YCrCb颜色空间下的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]：

其中，1≤i≤n，sumY_i表示第i个区域图像在Y颜色通道的像素值总和，sumCr_i表示第i个区域图像在Cr颜色通道的像素值总和，sumCb_i表示第i个区域图像在Cb颜色通道的像素值总和，S_i表示第i个区域图像的面积；表示所述n个区域图像在Y颜色通道的像素值总和；表示所述n个区域图像在Cr颜色通道的像素值总和；表示所述n个区域图像在Cb颜色通道的像素值总和；表示所述n个区域图像的面积总和。

5.根据权利要求1所述的人脸肤色识别方法，其特征在于，所述基于所述均值向量[avgY，avgCr，avgCb]和预设的肤色模板确定所述人脸图像的人脸肤色，包括：

获取预设的肤色模板中每一种肤色色块的标准向量[avgY_j，avgCr_j，avgCb_j]；

在所述肤色模板中选择与所述均值向量[avgY，avgCr，avgCb]的欧几里得距离最小的标准向量[avgY_j，avgCr_j，avgCb_j]对应的肤色色块作为所述人脸图像的人脸肤色；

其中，avgY_j表示所述肤色模板中第j种肤色色块在Y颜色通道的均值，avgCr_j表示所述肤色模板中第j种肤色色块在Cr颜色通道的均值，avgCb_j表示所述肤色模板中第j个肤色色块在Cb颜色通道的均值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的人脸肤色识别方法，其特征在于，所述区域图像包括左脸颊区域图像、鼻头区域图像以及右脸颊区域图像中的任一个或者多个。

7.一种人脸肤色识别装置，其特征在于，包括：

人脸图像获取单元，用于获取人脸图像；

截取单元，用于从所述人脸图像中截取出待检测的区域图像；

数据处理单元，用于获取所述区域图像在YCrCb颜色空间下的的均值向量[avgY，avgCr，avgCb]，其中，avgY表示所述区域图像在Y颜色通道的均值，avgCr表示所述区域图像在Cr颜色通道的均值，avgCb表示所述区域图像在Cb颜色通道的均值；

分析单元，用于基于所述均值向量[avgY，avgCr，avgCb]和预设的肤色模板确定所述人脸图像的人脸肤色，其中，所述肤色模板包括多种肤色色块，所述人脸肤色为所述多种肤色色块中的一种。