[发明专利]用于检测样本中的干扰物的方法和装置

权利要求书

1.一种确定容纳在样本容器内的样本中的干扰物的方法，包括：

提供容纳在样本容器中的样本；

提供多个相机；

利用每个相机从不同视点在多个不同曝光时间处并且在具有不同标称波长的多个不同光谱下捕获所述样本的图像；

生成多个整合颜色图像数据集，即一个图像数据集是针对每个不同光谱并且针对每个相机；其中为了生成颜色图像数据集，选择来自所述图像的、包括基于0至255的范围的在16与254之间的强度的像素；

对所述样本的血清或血浆部分进行分类；以及

确定干扰物：

是存在于所述血清或血浆部分内，还是

不存在于所述血清或血浆部分内。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述血清或血浆部分进行分类是利用从多个训练集预训练的分类器完成的并且包括计算在所述不同光谱下的像素的统计值以生成统计数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述样本是包括已分离的血液部分和所述血清或血浆部分的离心后样本。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，捕获所述样本的图像涉及到利用来自3个或更多个不同视点的相机捕获多个图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个不同光谱包括在400 nm和1500 nm之间的两个或更多个光谱。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个不同光谱包括在400 nm和700 nm之间的两个或更多个光谱。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个不同光谱包括红色光、绿色光、蓝色光。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个不同光谱包括红外和近红外光。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个曝光时间包括0.1 ms至256 ms之间。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述血清或血浆部分进行分类包括使用从多个训练集预训练的多类分类器。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述多类分类器包括支持向量机或随机决策树。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述血清或血浆部分中的干扰物的存在或不存在是基于从多个训练集生成的干扰物分类器。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述干扰物分类器包括能够辨别溶血、黄疸和脂血的多类分类器。

14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述干扰物分类器包括能够单独地辨别溶血、黄疸和脂血的单独的二元分类器。

15.一种被适配成确定容纳在样本容器内的样本中的干扰物的存在的质量检查模块，包括：

多个相机，其被围绕所述样本容器布置并且被配置成在多个不同曝光时间以及具有不同标称波长的多个光谱下并且从多个视点捕获所述样本的多个图像；以及

计算机，其被耦合到所述多个相机并且被适配成处理所述多个图像的图像数据，所述计算机被配置成并且能够被操作以：

针对每个不同光谱并且针对每个相机生成多个整合颜色图像数据集；其中为了生成颜色图像数据集，选择来自所述图像的、包括基于0至255的范围的在16与254之间的强度的像素，

对所述样本的血清或血浆部分进行分类，以及

分类干扰物：

是存在于所述血清或血浆部分内，还是

不存在于所述血清或血浆部分内。

16.根据权利要求15所述的质量检查模块，包括环绕被接收在载体中的所述样本容器的壳体，所述载体被设置在轨道上。