[发明专利]图像识别方法、图像识别装置、电子装置及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201780000357.1 申请日: 2017-05-20
公开(公告)号: CN107278308A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 李其昌 申请(专利权)人: 深圳信炜科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518055 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 识别 方法 装置 电子 计算机 存储 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及生物识别领域,尤其涉及一种图像识别方法、图像识别装置、电子装置及计算机存储介质。

背景技术

生物识别技术,尤其是指纹识别,被广泛应用于手机等智能终端上。由于智能终端的设置位置有限,再者进行生物图像感测时,感测面积越大则成本也越高,因此,图像感测面积有一定的限定,以指纹识别为例,目前常用的感应面积是整个手指指纹区域的25%~30%。

然,由于感测面积小,若要保证识别准确率,则必须采集多次进行注册,识别时则需要将待识别的图像信息与注册的所有模板一一比对后,才能获得识别结果。如此,使得图像识别耗时长,不利于用户体验。

发明内容

本发明实施方式旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明实施方式需要提供一种图像识别方法、图像识别装置、电子装置及计算机存储介质。

本发明实施方式的一种图像识别方法,包括以下步骤:

S1,获取待识别的图像信息;

S2,对所获取的图像信息进行特征提取,获得第一特征信息和第二特征信息;

S3,将第一特征信息与注册的图像模板中的第一特征信息进行比对,获得比对一致的图像模板;

S4,将第二特征信息与比对一致的图像模板中的第二特征信息进行比对,获得识别结果。

在某些实施方式中,所述步骤S2中对所获取的图像信息进行特征提取,获得第一特征信息具体包括:

对所获取的图像信息进行图像编码,获得初始编码特征;

按照预设的编码特征类心对初始编码特征进行特征归类,并统计每个类的数目,形成最终的编码特征信息。

在某些实施方式中,所述图像编码采用如下一种或多种编码方法:局部二值模式、局部相位量化、图像特征值统计。

在某些实施方式中,所述特征归类采用如下一种或多种聚类方法:k均值、层次聚类、自组织映射、模糊C均值聚类。

在某些实施方式中,所述预设的编码特征类心为预先设置或者通过在线的方式实时更新。

在某些实施方式中,所述步骤S4在获得比对一致的图像模板后,与步骤S3并行执行。

在某些实施方式中,所述步骤S4中当第二特征信息比对成功,则结束识别流程,并输出识别结果。

在某些实施方式中,所述步骤S3中,当所述第一特征信息与注册的所有图像模板中的第一特征信息均比对不一致,则结束识别流程,并输出识别结果。

在某些实施方式中,所述步骤S2之前还包括:

S5,对获取的图像信息进行预处理。

本发明实施方式的一种图像识别方法,包括以下步骤:

S01,获取待注册的图像信息;

S02,对获取的图像信息进行特征提取,获取第一特征信息和第二特征信息;

S03,根据第一特征信息和第二特征信息,形成相应的图像模板;

S04,判断注册采集次数是否达到预设阈值;是则执行步骤S05,否则返回执行步骤S01;

S05,将所有的图像模板进行存储,以用于对待识别的图像信息进行识别。

在某些实施方式中,所述步骤S05之后包括:

通过一图像采集单元对目标物体的图像信息进行采集,采用前述任一实施方式的图像识别方法中的步骤对待识别的图像信息进行识别。

本发明实施方式的一种图像识别装置,包括处理器和存储单元;所述处理器用于执行前述任一实施方式的图像识别方法。

本发明实施方式的一种电子装置,包括图像采集装置和处理器;所述图像采集装置用于在目标物体放置于电子装置上时,采集所述目标物体的图像信息;所述处理器用于执行前述任一实施方式的图像识别方法。

本发明实施方式的一种计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行前述任一实施方式的图像识别方法。

通过新的图像识别技术,在进行图像识别时,具有如下有点:

(1)通过第一特征信息和第二特征信息的设置,在进行特征比对时,先进行第一特征信息的特征比对,快速过滤不匹配的指纹模板,再进行第二特征信息的特征比对时,就节省了第二特征信息的比对时间,提高了指纹识别速度。

(2)第一特征信息和第二特征信息可以并行进行特征提取,进一步提高了指纹识别速度。

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